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基于神经网络的安全评价指标重要度判定方法及应用 总被引：4，自引：4，他引：4
安全评价指标重要度判定对合理进行安全管理和有效采取安全对策具有重要意义,它是一个多指标非线性分类问题,很难用数学公式进行描述。以往的判定方法由于受人为因素及模糊随机性影响,准确性较低。神经网络作为一种新技术,具有非线性分类、人工智能的特点。基于此,提出了一种基于人工神经网络的安全评价指标重要度判定方法。该方法最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取评价指标重要度信息。讨论了网络的拓扑结构,以及如何从学习后的网络权重中提取评价指标重要度信息的方法。应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对评价结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,分析了网络隐含层节点数对判定结果的影响。实验表明,该方法具有很强的操作性和较高的准确性。 相似文献
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随着煤田地质勘探单位改革不断深入 ,地质市场领域的逐渐拓宽及属地化管理 ,为安全生产管理带来了许多新情况、新问题。不断地总结其经验与教训 ,解决新问题 ,为职工创造良好的安全生产氛围 ,是各级领导和安全生产管理人员的责任 ,责任重如泰山。为了使地质勘探安全工作搞得更好 ,为地质事业的发展做点工作 ,现就我局 131队发生的一起塔倒伤人的事故进行剖析 ,吸取教训 ,做好现场安全工作。1 事故经过2 0 0 0年 6月 4日 ,在陕西省合阳县国家庄乡英庄村施工乔子岩田乔 13号孔的陕西省 131煤田地质勘探队 6号钻机 ,在钻至85 1m时 ,泥浆泵连杆… 相似文献
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