基于熵权和灰色关联方法的电梯安全评价及其应用

为评估电梯综合安全水平,降低电梯运行中的风险,通过对我国近年来电梯事故发生形态和产生事故的原因进行统计分析,构建了影响电梯安全运行的人、机、环境、管理四个方面十个因素的评价指标体系;为缩小人为主观因素对电梯安全水平评价的影响,引入信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数;采用灰色关联分析方法计算各指标当前状态与完好状态之间的灰色关联度,从而实现了对电梯事故风险的量化评估。实例应用结果表明:将基于熵权和灰关联评价模型应用于电梯的安全评价,可以得到电梯的安全水平等级,且评价结果与实际情况相吻合。     

基于区间值直觉模糊集和云模型的FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis, FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。