煤气化装置水煤浆管线爆炸事故调查分析

在事故调查的基础上,对某公司煤气化装置水煤浆管线爆炸事故的发生过程、原因进行了剖析,对事故各阶段的关键参数进行了工艺计算,利用爆轰理论得出水煤浆管线爆炸的机理,并从材料力学角度,对爆炸压力进行核算,对爆炸机理予以印证.最后,根据分析结果,从设计角度提出了防止事故重复发生的技术措施,为本质安全设计提供依据.     

基于改进Faster R-CNN的石化装置火灾增强识别方法

为提高复杂石化装置场景下火灾发现速度和识别准确率,特别是强化对石化厂区监控图像内小微火焰、烟雾等事故初期关键目标信息的发现能力,以应对石化装置火灾事故演化所具有的典型多米诺效应,在事故发展初期快速准确发现异常、控制事故态势发展、降低事故危害,建立了基于深度学习的石化装置明火、烟雾识别方法,以改进的Faster R-CNN作为目标信息检测算法,利用K-Means++聚类方法优化锚框尺寸,结合基于递归策略的多尺度特征融合设计,显著改善了模型小微关键目标识别能力,实验测试数据表明,改进后的模型检测平均准确率(mAP)提升11.0%,小目标平均识别准确率(mAP(s))提升19.7%。