基于物联网技术的易燃易爆品监管系统

引言 随着国民经济的快速发展,国家对能源和化工产品的需求急速增长,大量具有易燃、易爆、腐蚀性、放射性的危险品不断问世.易燃易爆品在生产、储存、运输和使用过程中一旦发生事故,不仅可能造成重大的人身伤亡,而且还有可能给社会、经济和环境造成巨大的危害. 一、物联网技术 "物联网"(Internet of Things),指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络.物联网以互联网为平台,将传感器节点、射频标签等具有感知功能的信息网络整合起来,实现人类社会与物理系统的互联互通.将这种新一代的信息技术充分运用在各行各业之中,可以实现以更加精细和动态的方式管理生产和生活,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系.物联网可以实现人与物体的沟通和对话,也可以实现物体与物体互相间的连接和交互.     

基于性能退化数据分析的训练装备精度保持性评估

目的对训练装备的精度保持性评估问题进行专门研究。方法跟踪监测训练装备使用过程中精度的退化情况,并计算出每个监测时刻训练装备的综合精度指数,预测训练装备失效的寿命值。结果通过精度指数与时间的回归模型,分别得到装备的失效水平和所预测的失效寿命T',以此为基础评估训练装备的精度保持性。结论训练装备的精度保持性是用户关心的重要质量指标,对在训练装备使用过程中获取的成效有直接影响,精度保持性评估结果还是用户确定合理精度调整及训练装备大修周期的重要参考依据。     

基于国产软硬件平台的软件自动迁移与优化方法研究与应用

<正>一、引言在信息系统国产化软硬件系统逐渐成为主流的进程中,软件系统的迁移和优化问题愈发关键,各业务单位将频繁面临将软件迁移到新平台的挑战。然而,现有的迁移方法在保持软件稳定性、提高兼容性和优化性能方面仍存在困难。为了解决这一问题,本文着眼于国产软硬件平台,致力于提出一种创新性的软件自动迁移和优化方法。本方法基于机器学习算法,构建了自动迁移工具,可以高效地将软件从非国产平台转换为国产平台的适配格式,同时通过优化策略生成器,