康平县生态环境建设中的气候效应分析

利用康平县1959—2008年气象观测资料,分析了康平县近50a气候变化规律特征,论述了增大森林覆盖率对未来气候可能产生的调节作用。结果表明:在全球变暖的大背景下,康平县的气温增高、蒸发量增大、风力减弱、降水量呈下降趋势且干旱少雨期增长;植树造林增加植被覆盖率对防风固沙、改善康平县生态环境有着积极的促进作用,但对降水量的增加作用有限。     

东北地区参考蒸散量的变化特征及其成因分析

蒸散是水分运动过程中地表热量平衡和水分平衡的组成部分,是影响气候变化的重要一项。进行蒸散量变化的研究,对了解气候变化、探讨水分循环变化规律具有十分重要的意义。论文利用东北地区124个气象站1961—2007年的日气象数据,采用Penman-Monteith方程计算了参考蒸散量,分析了参考蒸散量的变化趋势及其变化原因。结果表明,在这47 a间,东北地区年平均气温以0.38℃/(10 a)的趋势递增,但是参考蒸散量总体上却以4.4 mm/(10 a)的速度递减。在地区分布上,三分之二的地区参考蒸散量呈下降趋势,显著下降的地区集中在辽宁朝阳地区,三分之一的地区参考蒸散量呈上升趋势,主要集中在辽宁南部和吉林东部地区。对有关各气象因子分析表明,影响参考蒸散量的主要因子为日照时数和风速。     

基于相对熵逆强化学习的飞行冲突解脱方法

针对航路上的飞行冲突解脱问题,提出了基于相对熵逆强化学习的飞行冲突解脱方法。首先基于相对熵的逆强化学习算法从历史飞行轨迹数据中学习隐含的管制员先验知识,并以奖励函数的形式进行量化表达。然后,将奖励函数引入基于深度强化学习的冲突解脱模型,以指引训练模型不断向与管制员解脱方案相似的方向更新。试验结果表明,解脱模型能够学习管制先验知识,且在测试集中冲突解脱率超过73%。研究对于减少管制员工作负荷和提升空中交通管制安全性有借鉴价值。     

空域运行态势评价指标体系优化研究

空域运行态势评估是衡量空中交通运行状况的关键手段。为构建科学合理的评价标准，从空域结构、交通运行、飞行冲突及气象条件4个维度确定了初始评价指标体系。采用灰色关联分析方法和病态指数循环分析方法，从信息重要度和重叠度两个方面优化评价指标体系。依据交通量统计和流量控制信息定义了自由态和饱和态两种数据标签，并基于K-Means聚类方法进行了实证分析，结果表明优化后的评价指标体系对不同扇区标签样本的聚类准确率高达90%以上，可为客观衡量空域运行态势提供技术支持。