安全分级评价在工伤保险中的应用研究

为了完善工伤保险费率制度,增强其科学性与合理性,将模糊综合评价法应用于安全分级评价,并以此指导保险费率的制定。阐述了安全评价指标权重的确定方法,选用层次分析法构建安全评价指标权重模型,选用模糊评判法构建安全分级评价模型,得出了工程项目安全分级评价等级确定方法。以我国某山区高速公路第二施工现场为例,按照安全分级评价状况确定其工伤保险费率水平。最后分析了安全分级评价对保险费率制定的指导作用。     

面向高层建筑物的火灾演化路径研究

高层建筑物火灾事故是危害社会公共安全的突发事件,具有演化状态不明确的特点,使得相关决策部门难以把握事故的演化路径.针对此问题,首先利用事件树对高层建筑物火灾突发事件演化规律进行分析,利用起始状态、中间状态、结束状态三部分描述火灾演化情境;其次,利用贝叶斯网络对演化路径进行分析,同时引入模糊数学的方法降低专家评判的主观性影响;最后,以某市的高层建筑物火灾事故为例进行分析验证.结果表明,预测的事故演化顺序与实际贴合程度较高,在一定程度上按照计算出的最大概率火灾演化规律的顺序蔓延,方法具有一定的应用效果.     

基于ANSYS的尾矿坝静、动力学稳定性分析

使用大型通用有限元软件ANSYS.对云南开远某公司尾矿坝在静力学与动力学特性下的位移与应力情况进行了模拟,并通过谱分析的方法,模拟了坝体在地震作用下的反应,从而为坝体的稳定性分析提供了一定的依据.     

基于Prophet-聚类模型的火灾时空聚集性特征及预测研究

为研究火灾发生的时空变化规律和聚集性特征,为火灾的科学防范提供参考,基于全国2003-2017年火灾发生次数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失及31个省级行政区火灾发生次数等统计数据对火灾特征进行了趋势分析和时间序列预测,并通过K-means聚类分析对火灾空间分布特征和风险程度进行了划分.结果表明,2003-2017年月火灾特征呈先下降后上升再下降的趋势,且具有明显的季节趋势特征.春节期间火灾次数显著增多,具有节假日事件特征.使用Prophet模型对火灾次数进行了时间序列预测,均方根误差RMSE为 3 554.25,决定系数R2为0.98,预测精度较高,平均误差为4.6％,表明使用Prophet模型预测具有季节趋势和节假日事件特征的时间序列效果良好.对2015-2017年31个省级行政区的火灾风险程度进行等级划分,发现广东、浙江和江苏的火灾风险最高,总体为严重风险;天津、海南、贵州、西藏、青海、宁夏的火灾风险程度均较低.研究结果可以为更好地挖掘火灾时空分布及聚集性特征,以及消防部门的火灾防控工作提供一定的依据.