分析水池塘养殖环境污染现状及控制措施

随着水产业的不断发展,水池塘养殖成为目前我国水产养殖的主要部分,但是,近年来由于养殖方式落后,养殖户过度追求眼前经济效益,导致养殖环境受到严重污染.下面就具体对淡水池塘养殖所带来的问题进行分析,并针对问题提出相应的解决策略.     

ABR处理大豆蛋白废水的效能及微生物群落动态分析

为考察厌氧折流板反应器(ABR)处理大豆蛋白生产废水的效能及其运行特征,采用有效容积为28 L的四格室ABR,通过为期100 d的运行,研究了基于进水COD浓度提高的有机负荷(OLR)改变对其处理效能的影响,并以真细菌的通用引物SRV3-2P和BSF8/20,通过单链构象多态性(SSCP)和UPGMA群落聚类分析,对反应器运行过程中微生物菌落结构的动态变化进行了研究.结果表明,以啤酒厂二沉池排放的好氧剩余污泥为种泥.在污泥接种量MLVSS为18.0 g·L-1、进水COD浓度2 000mg·L-1、HRT 39.5 h、(35±1)℃等条件下,可在31 d内成功启动ABR并达到初步稳定运行,COD去除率达到96%左右;ABR具有较强的抗OLR冲击能力,当OLR由1.2 kg·(m3·d)-1逐步提高到6.0 kg·(m3·d)-1时,ABR仍能实现安全稳定运行,其COD去除率可以稳定在98%左右;OLR的改变,对ABR内微生物群落的结构以及不同微生物类群在各格室中的分布具有显著影响,随着OLR的逐步提高,ABR各格室微生物的遗传距离逐渐拉大.特异性随之增加,表现出显著的生物相分离特征.     

基于弯管流量计的煤粉质量流量检测

在双弯管法测量的基础上建立了新的数学测量模型,并在煤粉输送实验平台上得到了大量的实验数据,利用人工神经网络强大的非线性拟合的能力,解决了新的数学模型的非线性关系。利用新的数学测量模型分别建立了Elman神经网络和BP神经网络测量模型;结果表明Elman神经网络在新的数学模型下测量出的煤粉质量流量与实际煤粉质量流量更加接近,能更好地解决新模型下的复杂函数关系,提高煤粉质量流量测量的精确度。