海湾大桥的安全网

正心理学家把美国旧金山海湾大桥的修建过程分为两个阶段:无安全网阶段、有安全网阶段。海湾大桥工程刚开始时,建筑公司未采取任何劳动保护措施。高空作业的工人失足跌下,摔死摔伤的事情时有发生。以至于桥下总是聚集着一群失业的穷人,专等有人摔下来后,就赶紧去申请他的空缺。在"无安全网阶段",海湾大桥工程共夺去了20多条生命。工程曾一度因人员伤亡严重而停滞。后来,建筑公司投资10万美元安装了一个巨大的安全网。结果施工效率比以往提高了25%。     

白腐菌对3种含氯二(噁)(口英)类物质的降解作用

探讨了白腐菌射脉侧菌Phlebia radiateI-5-6对3种含氯量不同的二类物质———二苯并呋喃(DF)、2,7-二氯二苯并二(2,7-diCDD)和八氯二苯并呋喃(OCDF)的降解情况,并研究了不同培养条件对二降解的影响.在液体混合培养基中,在培养期内P.radiataI-5-6对3种二类物质的降解量分别为:DF>2,7-diCDD>OCDF;在培养的初始阶段,白腐菌对珠江江水/CEH漂白废水的加入需要一个适应期,然后开始降解这些污染物质.实验表明,在江水/CEH漂白废水处于一定浓度时,污染底物有更大的降解量;选择适当的培养基,可影响白腐菌对二类污染物的降解量.图3表3参17     

大兴安岭地震带中强地震活动的相关性及趋势预测

本文通过对大兴安岭地震带中强地震前,远近地震活动的相关性进行研究,为大兴安岭地震带中长期地震预报进行判定。     

基于卷积神经网络的煤泥水外溢检测算法

为解决工厂煤泥水外溢这一难题,提出一种实时监督煤泥水外溢的解决方案。首先,构建基于深度学习的煤泥水外溢视频检测模型,利用卷积神经网络(CNN)提取煤泥水监测图像特征;然后,将提取到的特征代入模型进行训练,通过微调方法,使准确率不断提升;最后,采用相关评价指标评估模型的性能。结果表明：采用基于CNN的煤泥水外溢检测模型相较于传统的检测算法,在各项评价指标上可提高15%以上;在煤泥水外溢的严重程度上也能做出精准判断,各项评价指标均达到90%以上,有助于降低煤泥水外溢状况发生。     

美国危化品应急人员培训方法与防护标准

工作场所的应急管理目标应该是:应急响应人员的"零伤害";应急响应的"零需求".要达到这一目标,我们需要建立和完善相应的法律法规、标准,并通过监管和执行来确保实施到位.但是目前的应急管理工作,存在一些现实问题,包括:法律法规及标准很难完善;员工操作和工艺设计总会出现错误或失误;设备有时也会失效.