我国东部河流沉积物中的多氯联苯

较全面地研究了我国东部自北向南自然条件和社会经济水平各异的１１条主要河流域市区段沉积物样品中多氯联苯的含量，对１４个同系物与混杂于其中的ＤＤＥ进行了测定，以了解我国主要河流城市区段沉积物ＰＣＢＳ的当前污染水平。测试结果表明，９０年代初我国河流沉积物ＰＣＢＳ的一般水平在１０．５－２５．５ｎｇ／ｇ之间，其中含量最多的同系物是２，２’，５．５ＴｅＣＢ，２，２‘，４，５，５’－ＰｅｎｔａＣＢ，２，２‘，３     

Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用

对四川省岷江、沱江及嘉陵江流域和江西省的赣江流域及鄱阳湖地区共170多个水文站的数据进行了相关分析和多元回归分析。结果表明，河流水中硝态氮浓度与年降雨量、人口密度、氮肥施用量、牲畜饲养量、农作物及粮食作物种植面积等因素有较好的相关性。以以上数据资料为基础，将河流水NO3^--N的浓度划分为背景浓度（＜0．7mg/L)、受人类活动的显著影响的NO3^--N浓度（＞3．0mg/L)以及中间类（0．7－3．0mg/L)进行Logistic Regression分析，两个Logistic模型的准确度分别达82．46％和89．19％。运用Logistic模型对整个长江流域河流水中NO3^--N浓度进行估计，结果与实测值基本相符合。     

BP网络应用于长江水质研究

运用我国地面水环境质量标准(GB3838-88)作为学习样本,选取了包括氧平衡参数、营养元素、重金属离子、油类等14个指标,运用人工神经网络BP模型对长江干流和主要支流(含湖泊)的水环境质量进行分类研究。将计算结果与GIS数字化图形相结合,表明长江干流和大部分支流水质状况基本良好,上游支流沱江、下游支流大运河及太湖已受到较为严重的污染;长江干流城镇区段已经受到一定程度的污染。