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基于机器学习的方法，探究了从模拟废水中以鸟粪石的形式回收氮和磷的问题。利用极限梯度提升算法(XGBoost)和随机森林(RF)模型对磷回收率和氮回收率进行单目标和多目标预测，明确了7种工艺条件对鸟粪石结晶的影响。XGBoost在单目标(R2=0.91～0.93)和多目标(R2=0.89)的预测方面表现均优于RF。此外，在P初始浓度为10 mg/L和1 000 mg/L的情况下，通过实验验证了多目标模型的优化解集，得到鸟粪石回收的最佳工艺条件为N∶P比值为1.2∶1,Mg∶P为1∶1,pH为9.5,反应时间为80 min,反应温度为25℃,搅拌速率为240 r/min。 相似文献
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生物垃圾高温空气气化处理的低污染特性分析 总被引：2，自引：1，他引：1
本文介绍了高温空气气化城市生活垃圾的工作原理及过程,分析了城市生活垃圾高温气化反应机理。通过对高温空气／蒸汽发生器、高温气化炉及湿式除尘器等关键部件的分析发现,采用高温空气气化系统可实现城市生活垃圾低污染处理。 相似文献
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