考虑土层深度分布的浅层滑坡危险性评价——以陕西秦巴山区为例

以广城幅(1:10 000)为例,利用背包钻机获取土层深度,以坡度、曲率及湿度系数为因子,通过统计回归分析建立不同因子组合的土层深度推估公式。运用TRIGRS程序进行浅层滑坡危险性评价,并结合分类误差矩阵探讨不同土层深度模型对危险性评价结果的影响。研究结果表明:简单回归,以坡度为因子作指数回归结果为最佳,多重回归同时考虑了三种因子,其结果优于所有简单回归的结果。恒定深度模型的滑坡预测正确率极低,坡度单因子模型的预测精度为80.38%,成功率曲线下面积(AUC)为0.695,复合因子模型的预测精度为81.26%,成功率曲线下面积为0.744,说明复合因子模式评价结果更为准确。     

基于CiteSpace软件的海绵城市研究可视化分析

分析海绵城市研究的文献增量趋势、国家及机构分布以及研究前沿等,为我国海绵城市研究提供参考。从Web of Science(WoS)核心数据库中有条件的筛选出1008篇文章,采用CiteSpace软件开展可视化分析。海绵城市研究呈上升趋势,英格兰、中国和澳大利亚在该领域的研究中具有核心地位,澳大利亚的蒙纳士大学、美国环境保护署以及中国科学院是该领域研究的代表性机构。流域尺度的海绵城市研究、基于信息技术的智能数据分析研究以及融合政府部门、地方相关单位、公众、技术支撑、立法及监管保障的设计标准框架研究是未来的研究前沿。