“九五”期间黑龙江省主要河流水质状况及其变化趋势研究

本文全面系统地对“九五”期间黑龙江省主要河流水质状况及其变化趋势进行了分析研究。     

可燃固体表面火蔓延行为研究进展与展望

固体可燃物表面火蔓延是森林火灾、建筑火灾以及工业火灾中普遍存在的燃烧现象,是火灾研究的基础问题。对固体可燃物表面火蔓延行为进行分类,评述国内外的固体可燃物表面火蔓延行为研究现状和目前存在的主要问题。总结固体可燃物表面火蔓延试验研究的技术手段,对比分析不同因素对建立固体可燃物表面火蔓延行为理论模型的影响。这些因素包括环境流场、化学反应动力学、热解气体组分和炭化过程等。概要介绍固体可燃物表面火蔓延计算模拟的优势。最后指出固体可燃物火蔓延行为研究的发展趋势,并提出未来若干重点研究方向。     

石油石化企业作业人员听力保护实践探讨

噪声是石油石化企业最常见的职业病危害因素,由于噪声对听觉器官的损害是长期性渐变过程,致命性危害小,职业性噪声聋受到的关注度不高。笔者通过对某石油石化企业下属20个作业场所职业病危害进行调查,发现企业普遍存在职业卫生管理不足问题,并对原因进行了分析,提出改善建议,以期达到更好的听力保护效果。     

“九五”期间黑龙江省主要城市环境空气质量现状、变化趋势及其对策

本文全面、系统地对全省主要城市环境空气质量状况、变化趋势进行了分析研究，并对今后控制环境空气污染提出了相应的对策。     

基于灰色理论和神经网络的边坡位移预测

边坡位移的发展受地质条件、天气环境和人类活动等众多因素的影响，变化趋势复杂，很难建立一个准确的经典数学模型对其进行全面的描述。为了得到边坡位移较准确的估计，采用多模型信息融合技术对边坡位移进行了预测。首先，将边坡这类影响因素复杂的系统看成是一个灰色系统，分别采用GM（1，1）模型、Verhulst模型和DGM（2，1）模型对位移值进行预测。其次，考虑到神经网络的高速并行计算能力和类似人类思维活动的处理机制，利用神经网络的办法对不同的灰色预测模型进行组合，生成灰色神经网络模型，该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适用性信息处理能力相融合，通过反复训练、学习，自动调节，可以得出各模型在组合模型中的合理权重，从而输出满意的结果。通过对比发现，利用组合灰色神经网络模型预测的位移值，比单独的灰色模型预测的位移值具有更高的精度。     

绥化市农村环境污染现状与对策

绥化市是我省的农业大市,粮食年产量占全省的五分之一,其中肇东是全国粮食产量最高的县级市,绥化市还是寒地黑土特色物产地,寒地黑土以土壤肥沃,土质疏松,有机物含量高,最适宜农业耕种而闻名于世,是世界上稀有的土地资源。由寒地黑土培育出的农作物,玉米淀粉含量、大豆蛋白含量、亚麻纤维含量和甜菜原糖含量等均高出全国平均水平。1全市农村环境污染概况从我市农业污染区域分布特征上看,主要表现为:城市周边近郊和蔬菜区重于农区,水田区重于旱田区,河流下游区重于上游区,经济作物区重于粮食产区,种养业生产结构单一区重于非单一区。农村面源污染呈逐年加重趋势,有些地方环境容量超负荷运转,超出了生态自我修复能力。从污染客体和污染物类型上看主要有:水体污染、土壤污染和农产品残留三大类。我们从水体污染也能看出污染程度和现状。呼兰河是我市的母亲河,流经我市总长度为345km,流域面积为27305km2,占总流域面积的76.3%,占全市总面积的79.5%,有大小支流36条,农业灌溉用水约90%来自呼兰河水系。从这几年我们对其监测结果看,呼兰河及主要支流的污染特征为有机污染。高锰酸盐指数、生化需氧量、氨氮、溶解氧污染指标等在各个河段水体均有超标样本出...