基于动态元网络的地铁施工安全事故致因分析

为有效避免地铁施工安全事故的发生,将动态元网络的分析方法应用于地铁施工安全事故致因分析,建立地铁施工安全事故网络节点体系,提出重点控制因素。以杭州地铁一号线施工安全事故为例,在充分考虑人的主观能动性后,建立以人员、行为、事件和组织为节点的节点体系,确定节点的数量及节点之间的相互关系,建立施工安全事故网络模型并进行分析,对打击效果进行对比分析,找到比较理想的打击策略,确立节点的重要度排序,研究结果表明:应重点控制有效的监督相关节点,即可有效地避免或者减少此类事故的发生。得出的结论与事故通报结果基本相符,这为避免地铁施工安全事故提供了新的研究思路。     

基于可拓学的尾矿库安全评价

为综合评价尾矿库的安全状态,基于尾矿库灾变机理和大量工程实践构建了一套包括3级指标、22个因素的评价指标体系,并确定了评价指标的等级量值区间。采用EAHP和熵权法结合的方式确定指标权重,基于可拓理论评价尾矿库的安全等级。以湖南黄金集团责任有限公司旗下的7座尾矿库为案例,评价其安全状态,根据蒙特卡洛模拟基本理论,基于Crystal Ball对案例进行敏感性分析,找出具体敏感因素,为后期尾矿库安全管理提供简单有效的控制方法。     

基于云模型的运营隧道结构健康安全评价

为了实现运营隧道结构健康安全评价,选取19个指标因素作为评价指标,并基于大量工程实践和专家经验,进行云模型连续型影响因素属性离散化,得到运营隧道风险评价因子云模型分级标准。根据风险因子的不确定性,建立运营隧道结构健康安全评价云模型,并通过实例进行验证。结果表明,基于云模型的运营隧道结构健康安全等级具有较好可行性与适用性。同时,通过敏感性分析得到影响运营隧道结构健康安全的敏感性因素,为运营隧道结构健康安全控制提供支持。     

基于知识图谱的国际工程安全管理科研合作研究

为了研究国际工程安全管理在国家（地区）、研究人员的合作现状，基于研究热点与研究前沿的分析结果，对工程安全管理科研合作研究未来的发展趋势进行预测，利用CiteSpace的可视化与统计功能对工程安全管理领域展开研究，得到可视化知识图谱。研究结果表明:国际上关于工程安全管理的研究主要集中在欧美等发达国家，许多国家均与美国建立了合作，而其他国家间的合作较为分散，呈现明显的“无标度”现象； 2003—2017年国际工程安全管理研究的热点领域集中在文化和技术层面； 2003—2017年工程安全管理的研究热点可以分为5个阶段分析，当前的研究热点为施工现场的安全管理及施工前的风险管控。     

某轨道交通盾构穿越府河施工安全控制研究

以武汉市轨道交通机场线盘龙城站—宏图大道站盾构区间下穿府河盾构施工过程为例,结合工程实际情况,从强化施工准备工作、严格控制掘进参数、进行洞内二次注浆、河堤注浆等方面对盾构施工过程进行安全控制,并加强施工监测来保证盾构安全、连续、快速均衡通过,对今后市内过河的土压盾构施工具有一定的指导意义。     

武汉市轨道交通线网应急救援站选址研究

城市轨道交通线网对城市的发展起着重要作用，针对城市轨道交通网络化运营以及突发事件的相关特点，结合复杂网络的相关理论，利用Pajek软件进行网络中心性分析，同时考虑到空间、成本、救援3个约束条件，建立“P-中心应急救援站选址模型”，使轨道交通线网中最大应急救援距离最小，同时防护到网络中所有的需求站点；利用遗传算法进行编程计算和模型求解，以得到最优结果；以武汉市轨道交通线网为例进行应急救援站选址研究，得到12个应急救援站的最佳布置方案，最后通过线网脆弱性对比分析验证了该方案的脆弱性最小，说明选址方案可靠。     

基于可拓方法的基坑工程安全状况评价

为系统评价基坑工程的安全状况,减少安全事故的发生,保障城市轨道交通工程的安全建设,基于基坑病变机理和大量工程实例构建了一套包括3级指标、10个因素的评价指标体系,并确定各个指标的等级量值区间,结合最小二乘法和熵权法,提出基于融合权重的指标权重确定方法,并基于可拓学理论综合评价基坑工程的健康等级。以武汉轨道交通二号线4个站点的深基坑工程为案例,评价其健康状况,根据蒙特卡洛模拟的基本理论,运用水晶球对工程实例进行敏感性分析,找出具体的敏感因素,结果验证了上述方法的工程实用性,为轨道交通站点的基坑安全管理提供简单有效的控制方法。     

基于贝叶斯网络的复杂工程安全管理决策支持方法研究

为改进当前复杂工程安全风险管理中普遍存在偏重事前管理、过分依赖专家经验等不足,探讨复杂工程贝叶斯网络(BN)的构建流程,提出基于BN的安全管理辅助决策分析(DSA)方法,并以武汉越江地铁盾构隧道渗漏水事故为例进行实证研究。结果表明:利用BN能够融合多领域专家关于具体工程的实践经验,以有向图形式直观表达安全事故致因变量间的不确定性关系,在事前阶段运用正向推理技术预测事故发生概率以界定警情等级及早防范,事中运用重要度分析辨识关键致险因子以明确过程控制要点,事后运用反向推理技术快速诊断查明最可能致因组合,从而为复杂工程安全事故全过程管理提供实时辅助决策支持。     

基于SEM的医院安全脆弱性研究

为准确衡量医院的安全水平,分析医院安全脆弱性影响因素及其关系,首先提炼出基于4个指标,26个因子的医院安全脆弱性概念模型;然后选取10家三甲医院的200名中高层管理者发放问卷,采用SPSS21.0软件对模型进行影响因子验证和修正;最后运用SEM方法,得到指标对医院安全脆弱性的影响路径系数。研究结果表明:人员安全类对医院安全脆弱性影响最大;其次是技术安全类、自然灾害类的脆弱性;另外,4大类脆弱性因素具有直接或间接的影响;医院管理者可以通过加强人员安全培训和管理,提升技术安全措施,预防自然灾害,减少医院安全事故的发生。