多因素耦合作用下建筑火灾后加固施工过程风险性评估

为降低火灾后建筑结构加固施工过程中事故的发生率,保障加固施工作业过程的 安全,针对我国建筑火灾后加固施工项目的特点,构建了多因素耦合作用下的基于熵权 -未确知测度理论的建筑火灾后加固施工过程风险性评估模型,并将模型应用于五个工 程实例中,取得了良好的效果。研究结果表明,该模型是熵权理论、未确知测度理论的 的有机结合,为定量研究建筑火灾后加固施工过程安全风险,并有效的控制安全风险, 确保施工安全提供了新的思路。     

基于GM-ANN模型的建筑物沉降量变化趋势预测方法

建筑物沉降观测结束之后,为降低和预防因地基不均匀沉降等因素造成的不安全事故发生率,准确预测建筑物沉降量变化趋势已引起相关科研单位的重视。首先,将人工神经网络数据分析与灰色GM(1,1)模型相结合,提出GM-ANN预测模型。然后,结合工程实例验证模型对监测沉降危险点数据变化的准确性,形成Matlab拟合曲线和预测趋势图。最终,结果表明仅考虑时间因素,GM-ANN模型明显优于灰色GM(1,1)模型,可使预测精度提高将近三倍。因此,利用GM-ANN预测模型可以对建筑物安全性进行有效预测。     

既有建筑结构安全性检测过程质量脆弱性评价

为了提高我国建筑结构安全性检测过程质量的可靠性和合理性,确保建筑结构安全服役,针对我国建筑结构检测工程的特点,构建了基于DEA对抗交叉模型的建筑结构检测过程质量脆弱性评价模型,并将模型应用于8个检测工程实例中,确定了其脆弱性等级,分析了既有建筑结构安全性检测过程质量脆弱性的影响因素,对其进行了优劣排序,为检测过程质量管理人员提供理论支持。