基于ANN的土壤重金属分布和污染评价研究

农田土壤重金属污染与备受关注的农产品安全问题有密切联系,因此对其进行研究意义重大。以江苏省南通市为研究区,利用采样点实测数据,借助神经网络模型(ANN)并结合3S技术对问题进行研究,从而对土壤重金属的空间动态分布进行描述,并对各个空间位点重金属的污染状况进行评价。结果表明,神经网络模型能够智能地学习各个样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系和预先设计好的分类评价模式,并能够稳健地对各个空间插值点处的重金属含量和各个位点的重金属污染状况进行预测和评价。结论显示,南通市大部分农田土壤重金属污染较轻,但也存在局部地区的严重污染。结论与实际情况相符,表明神经网络模型可以为农田土壤重金属的研究提供一个新的思路和方法。     

我国农田土壤碳氮耦合特征的区域差异

利用中国第2次土壤普查数据,分析了稻作和旱作方式下农田耕层土壤有机碳和全氮特征及其区域差异。结果表明,水田土壤有机碳和全氮含量分别为旱地的147.8%和145.5%,但水田碳氮含量的区域变异低于旱地。全国水田和旱地土壤有机碳氮比值分别为10.8和9.9,各区域水田土壤碳氮比值普遍高于旱地,其中东北水田最高,而华东旱地和西北旱地最低。旱地碳氮比值的区域变异显著,水田则不显著。农田耕层土壤有机碳和全氮含量呈显著正相关,除华北地区外,各区域无论水田还是旱地其碳氮含量之间相关系数都超过0.8,达极显著水平。由此可见,我国农田耕层土壤有机碳和全氮含量之间存在显著耦合关系,而且不同利用方式和区域之间差异显著;相同氮水平下,水田土壤可能储存更多的有机碳。     

奥利安耐火材料有限公司的原料粗碎除尘系统及改进建议

介绍了某耐火镁碳砖车间粗碎工艺，除尘系统的运行状况及除尘效果，并提出了改进建议。     

奥利安耐火材料有限公司的原料粗碎除尘系统及改进建议

介绍了某耐火镁碳砖车间粗碎工艺、除尘系统的运行状况及除尘效果.并提出了改进建议。     

耐火原料粗碎除尘系统效果评价

根据对奥利安耐火材料有限公司的耐火生产线中原料粗碎除尘系统的实地考察和现场测试结果，从改善作业环境，保护工人健康的角度，对原料粗碎系统的工艺流程、除尘系统的效果及作业场所粉尘危害程度作出定量与定性相结合的综合评价，并对不足之处提出整改措施。