我国再生资源产业发展中的问题及对策探讨

文章研究分析了我国再生资源产业发展的现状及存在的主要问题。从加强政府对产业发展的宏观调控和引导，改革产业管理体制，制定和完善产业发展的法律法规，构建社会化产业发展体系，调整产业空间布局和组织结构，建立产业市场与技术发展体系等方面，提出了加快我国再生资源产业可持续发展的对策建议。     

长江口区域饮用水源地有机污染特性研究

以南通市为例,对长江口区域饮用水源地53种挥发性有机物( VOCs)、64种半挥发性有机物(SVOCs)、33种农药、20种多氯联苯等有机污染物进行定性、定量检测,选取汇龙镇水厂、如皋水厂、海门长江水厂3个水厂水源地进行r枯水期、平水期、丰水期3个水期的监测.结果表明:(1)VOCs中仅在枯水期有四氯化碳检出,33种农...     

Centrifugal dewatering of blended sludge from drinking water treatment plant and wastewater treatment plant

Journal of Material Cycles and Waste Management - The blended sludge taken from drinking water treatment plant (WTP) and wastewater treatment plant (WWTP) for centrifugal dewatering was proposed....     

Inflation of subordinates' performance ratings: main and interactive effects of rater negative affectivity,documentation of work behavior,and appraisal visibility

We hypothesized that raters' tendency to deliberately inflate performance appraisal ratings of subordinates would be associated with rater negative affectivity (NA) and two characteristics of the performance appraisal context: documentation of subordinates' work behaviors and appraisal visibility. We further hypothesized interactions among these variables, such that high‐NA, but not low‐NA raters, would be more likely to inflate ratings under conditions of low documentation and high appraisal visibility. Moreover, we predicted that NA would be associated most strongly with rating inflation when documentation was low and appraisal visibility was high, simultaneously. Results from a sample of 148 supervisors from a variety of organizations supported these hypotheses. We discuss several practical implications of the results and suggest areas for future inquiry. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

世界"静脉产业"迅速崛起的原因及趋势探讨

探讨了“静脉产业”——再生资源产业,即对社会生产过程和生活消费中产生的各种废弃物进行回收和再加工利用的产业在世界上迅速崛起的原因及发展趋势。指出世界“静脉产业”迅速发展的原因主要是为缓解经济快速发展与资源短缺的矛盾,实施经济与社会可持续发展战略;同时,采取了构建社会化的产业发展体系、建立产业技术研发体系、调整产业空间布局、创造良好的制度环境等一系列战略措施。对＂静脉产业＂未来发展趋势,分析认为世界“静脉产业”将呈现经济地位不断提升,出口量逐步减少,技术研究与开发进一步加强,企业规模结构趋向合理、各具特点的生态工业园区不断发展,法规政策体系不断完善等发展趋势。     

基于深度学习的人工智能空气质量预报系统构建

针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案。通过对多源数据集的实时制作更新、分析空气质量演变的时空特性、定义和拟合深度学习模型并部署于服务器等关键技术的研究,最终实现了空气质量的多尺度、高精度实时预报服务和预报结果可视化服务。应用结果表明,基于深度学习的空气质量预报系统具有更高的预报精度和更优良的应用效果,可提高预报效率,为空气质量预报服务提供一种新型、高效的实现方式。     

丽水市区环境现状评价与保护

根据丽水市区环境的监测数据。利用有关数学模式对丽水市区空气、水体与噪声污染进行评价,结果表明。影响丽水市区水质的主要污染源为城市生活污水,主要污染物分别为TP、TN、BOD5。影响丽水市区空气质量的主要为降尘,丽水市区为重酸雨区,噪声来源以生活噪声为主。并就此提出了对丽水市区环境的保护对策建议。     

基于深度学习的空气质量预报方法新进展

空气质量预报与人们的日常生活密切相关,其基本思想是分析历史空气质量数据,发现其内在的时空相关性,结合未来气象信息以及污染源排放量,对未来的空气质量进行预测。目前,环境管理和社会公众服务对空气质量预报提出了长时间、多维度、高精度的预测要求,一些新型的空气质量预测方法仍处于起步探索阶段。近年来,随着人工智能的普及与推广(特别是云计算与大数据的发展),深度学习这项基于传统人工神经网络的技术被国内外研究者所重视。笔者对现有典型的空气质量预报方法进行了阐述,包括数值预测模型方法、统计预报模型方法、基于机器学习模型的预测方法等,并重点介绍了该领域最新进展:基于深度学习模型的预测方法,并在此基础上进行了总结与展望。