过硫酸钾氧化-紫外分光光度法测定水中总氮的最佳条件

经实验证明,用过硫酸钾氧化-紫外分光光度法测定水样中的总氮,以-次蒸馏水代替重蒸馏无氨水,既减少了实验操作程序,又不影响测定结果;同时本文确定了最佳实验条件,并对标准样品进行分析,结果理想.     

基于改进输出系数法的矿区重金属面源污染负荷核算模型

借鉴农业面源污染负荷核算研究成果,结合我国实际情况,以输出系数法为基础,提出矿区面源污染负荷核算模型.考虑重金属污染的来源和特点,将矿山地区的土地类型分为尾矿库区、降尘污染区、运输污染区和自然土地4类,分别计算各类型土地的输出系数.考虑到重金属在水中的溶出率影响,在模型中引入了溶出率因子,以构建适应矿区流域的重金属非点源污染负荷核算模型,并用该模型对浑河流域重金属面源负荷进行了估算.结果表明:矿山地区重金属污染主要来自运输污染区和自然土地,占总污染负荷的77%左右.从模拟过程和模拟结果可知,面源污染负荷核算模型所需原始资料较少,参数计算较方便,是计算矿山地区重金属面源污染负荷的可靠方法.      

完善环境稽查职能初探

《黑龙江省环境保护条例》(以上简称《条例》)于一九九五年四月一日起在黑龙江省正式施行,该《条例》是黑龙江省第一部综合性环境保护地方法规,它的出台,切合环境保护的实际,适应了市场经济新形势发展的需要,具有较强的可操作性,而且在几个方面有所创新。环境执法稽查职能设置就是其中之一。根据《条例》的精神,黑龙江省许多地、市环保部门相继开展了稽查工作。本文就环境稽查这项全新的、开创性的工作进行探讨,使该项职能得以更好地贯彻落实,发挥其应有的法律效力。     

水库中重金属迁移的神经网络模拟

重金属在水环境中的迁移转化是一个多因素影响的复杂过程,快速而准确地模拟水体中重金属的迁移一直是水环境研究领域的焦点。神经网络模型计算迅速、能以较高精度拟合任意非线性函数,在水文水质模拟中已有很多成功的应用,但对重金属的模拟还很少见到。文章以大伙房水库为例,用神经网络模型模拟了重金属镉、铜、汞和锌在水库中的浓度迁移过程。建模时依据水环境中重金属迁移转化机理并借鉴数学建模中边值问题的解决思想,确定了模型的输入和输出因子;对实际监测中重金属浓度低于检测方法的最低检出限的情况,将其浓度以0计算。模型对水库中镉和铜的浓度的模拟值与实测值的最大相对误差分别为17.5%和17.9%,对汞和锌的浓度的模拟值与实测值的确定系数分别为0.741和0.762,而对镉和铜的确定系数更是达到了0.96以上。对各重金属的模拟结果表明用神经网络模拟水环境中的重金属迁移是可行的,能快速得到比较准确的结果。文章建立的模拟大伙房水库重金属浓度迁移的神经网络模型对该水库水环境管理有一定的参考价值。     

大伙房水库上游暴雨径流污染特征分析

为研究大伙房水库上游暴雨径流污染特征,2010年对大伙房水库上游3条主要入库河流暴雨径流情况下的水量、水质进行了连续监测,结果表明：污染物浓度值与暴雨径流量的峰值基本保持一致。