提高转炉OG效率的对策

对武钢第一炼钢厂100t转炉OG系统设备存在的问题进行了分析、研究，结合生产实际进行了一系列的技术改进和工艺参数调整，提高了OG系统效率。     

焦化废水中解氰细菌的分离选育

从被氰化物长期污染的太原某焦化厂－曝活性污泥和黄血盐工段废水中,用浓度梯度法分离选育耐ＣＮ＾－性较高的１２个菌株中,选出６个菌株,并进行ＣＮ＾－降解率的测试,结果表明,顺２４℃,菌株００７号、０１２号及１＾＃混６ｈ的ＣＮ＾－降解率达８０％以上;若进水ＣＮ＾－浓度为４０ｍｇ／Ｌ,水力停留时间８ｈ,出水ＣＮ＾－下降到０．５ｍｇ／Ｌ,达到污水排放一级标准。     

华锡集团河池冶金化工厂从废渣中回收金属

日前 ,华锡集团河池冶金化工厂成功地从转前渣 (铅锑综合渣 )中回收金属铜和铋 ,解决了困扰该厂多年的铅锑综合产品杂质含量高的技术难题。河冶厂现已建成了一座年产铅锑综合产量1 50 0 0吨的冶炼工艺流程。过去由于生产技术落后 ,对含有大量金属铜 (品位 3 %～ 5% )和铋 (品位 3 %～ 4% )的转前渣无法进行回收。今年 ,河冶厂成立了新产品开发办 ,抽出精干的技术人员进行科技攻关 ,使铜、铋开路 (分别回收 )试验获得成功 ,降低了铅锑产品中铜铋的金属含量 ,提高了产品质量。铜铋炉窑投产后 ,年铜产品产量达到 3 0吨 ,铋 1 2吨 ,直接创造经济…     

为了安全生产 为了生命之树常青——2002年模范安全生产监察员工作简介

2002年,全国各级安全生产监督管理部门和煤矿安全监察机构以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,认真学习贯彻党中央、国务院关于安全生产的一系列重要指示和部署,学习宣传贯彻《安全生产法》,与时俱进,开拓创新,完善机制,深化五项安全生产专项整治,加强安全生产法制建设,提高执法水平,强化安全生产监管、监察工作,涌现出一批先进单位和先进个人。为了加强队伍建设,表彰先进,树立典型,国家安全生产监督管理局(国家煤矿安全监察局)决定命名冯广存等14名同志为模范安全监察员。下面,我们把他们介绍给广大安监干部和读者,也希望他们百尺竿头,更进一步。     

基于CAN总线的分布式安全报警系统

CAN总线是一种多主站局部网络 ,支持分布式控制系统或实时控制系统的通信功能 ,具有检错功能强 ,抗干扰 ,传输速率高等优点 ,广泛应用于工业控制领域。笔者以CAN总线技术为基础 ,用单片机和个人计算机组成分布式安全报警系统 ,该系统具有开放性、全分散体系结构、安装维护简单等特点。笔者介绍了该系统的总体构成及其软件和硬件设计。试验结果表明 ,该系统实现了事故现场、住户与住宅小区三者联系的安全报警功能。系统稳定性好 ,实时性强 ,报警准确。     

基于BP神经网络的多壁碳纳米管复合CdS-TiO_2光催化剂优化合成研究

基于CdS-TiO2/多壁碳纳米管(MWCNTs)光催化剂降解甲苯的正交实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了光催化剂合成条件设计的神经网络模型。以正交实验确定的4个主要影响因素作为输入层参数,以甲苯降解率作为输出层参数,将全部实验数据分为训练样本集和预测样本集。运行网络,系统误差为0.000 724,网络预测值与实验数据值相关系数达到0.989,说明该网络具有较好的训练精度及泛化能力。并利用训练好的神经网络预测得到CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂的最佳合成条件:焙烧温度为460℃,MWCNTs复合量为1.5%(质量分数),活性组元摩尔比(TiO2/CdS)=80∶1,水加入量为12%(体积分数)。     

亚热带稻田生态系统CO2通量的季节变化特征

为估算和评价稻田生态系统碳源/汇强度及其对大气CO₂浓度变化的贡献,研究了稻田生态系统与大气间CO₂交换通量的季节变化特征及其影响因素.采用涡度相关技术对我国亚热带稻田生态系统CO₂交换通量进行了连续监测,在数据剔除、校正和差补的基础上,对瞬时CO₂通量值进行计算求得日CO₂通量值和年CO₂通量值,并对CO₂通量季节变化及其与主要气象因子的关系进行了探讨.结果表明,稻田生态系统光合吸收CO₂通量（GPP）、呼吸排放CO₂通量（R_eco）和净吸收CO₂通量（NEE）的季节变化均呈6～9月较高,1～5月和10～12月较低的对称分布.其中5～9月水稻生长时期的NEE总量占年总量的80%以上,对年NEE总量起决定性作用.光合有效辐射（PAR）和日平均气温（T_a）是GPP与NEE季节变化的最主要影响因子,二者与GPP和NEE分别存在显著的二元线性关系.年净吸收CO₂总量为2?475.6 g/(m²·a),这表明我国亚热带稻田生态系统是大气CO₂的汇.     

水稻光合同化碳在土壤中的矿化和转化动态

作物光合碳是"大气-植物-土壤"碳循环的重要组成部分,是农田土壤有机碳的重要来源,然而其在土壤碳库中的矿化和转化动态尚不清楚.应用室内模拟培养实验,研究水稻收获后输入土壤的光合同化碳在土壤碳库中的矿化及其转化特征.结果表明,100 d的培养期内,原有有机碳的平均矿化速率在4.44~17.8μg·(g·d)-1之间,而光合碳(新碳)的矿化速率则在0.15~1.51μg·(g·d)-1之间.光合同化碳的输入对土壤活性碳库(DOC、MBC)的转化产生显著影响,在培养期内,14C-DOC的转化量为1.89~5.32 mg·kg-1,转化速率的变化幅度为0.18~0.34 mg·(kg·d)-1,原有DOC则在61.13~90.65 mg·kg-1,减少幅度为4.10~5.48 mg·(kg·d)-1;14C-MBC和原有MBC的转化量分别为10.92~44.11 mg·kg-1和463.31~1 153.46mg·kg-1,转化速率变化幅度分别为0.80~2.87 mg·(kg·d)-1和41.60~74.46 mg·(kg·d)-1,说明水稻光合碳的输入对MBC的周转要大于DOC的周转.而且,与原有有机碳相比,输入的"新碳"易被微生物矿化分解,100 d的培养期内,有13.5%~20.2%的新碳被矿化分解,而仅2.2%~3.7%的原有有机碳被矿化分解,光合同化碳的输入对维持稻田土壤的碳汇功能具有重要作用.     

基于MATLAB的BP神经网络模型在漠阳江水质评价中的应用研究

为提高水质评价的准确性,基于MATLAB及人工神经网络理论,采用误差反向传播的BP算法建立漠阳江水质评价模型,充分利用神经网络的非线性映射特性,取7项常规地表水水质评价指标对漠阳江水质进行评价,并将BP神经网络评价结果与单因子评价法及综合指数法的评价结果进行比较,网络运行结果表明一致效果良好.同时较传统的水质评价方法,该网络具有较高的识别精度,提高了水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.