一体化污水处理装置在陆梁油田的应用

陆梁油田作业区原有的生活污水处理系统因腐蚀等原因不能满足当前的需求,综合考虑多方面因素后,最终选定引进一体化污水处理系统。系统最终出水的BOD5为17.6mg/L,同时氨氮、悬浮物及阴离子表面活性剂等指标均低于GB/T 18920—2002《城市污水再生利用城市杂用水水质》一级B类标准值。处理后的生活污水用于作业区绿化用水,节省了水资源,大大缓解了作业区缺水的局面。     

余热利用技术在陆梁油田的应用

陆梁油田作业区为节能减排,结合现场实际,引进利用烟气余热回收装置。文章总结分析了烟气余热回收装置在现场的应用方案,通过计算可知:陆九发电站发电机及压缩机烟气余热,用于原油掺热热源每年可节约燃料费590.8万元。该技术的应用达到了节能挖潜,降本增效的目的,可提高能源利用率。     

石南A集中处理站硫化氢治理措施及效果

石南A集中处理站在污水处理系统和原油系统中发现大量硫化氢气体,给生产带来严重安全隐患。通过对处理站污水处理系统和原油系统产生硫化氢的机理进行调查,确定硫酸盐还原菌(SRB)是产生硫化氢的主要因素。文章分析了温度、酸碱度和矿化度等影响SRB生长的因素,对比差异变化,通过现场试验对杀菌剂种类和加药量进行了调整,确定油用杀菌剂DL-328最佳投加量为50g/mL,水用杀菌剂JXSH-1最佳投加量为20g/mL。措施优化后现场应用结果表明,硫化氢得到了有效治理,并取得了良好的经济效益。     

生化处理沙漠油田高盐含油污水

文章研究了含油污水生化处理装置在某油田13~#站井区的试验情况。采用驯化培养的"某油田13#站高效优势菌种"对石油类物质具有良好的降解性能、盐度适应范围广。利用该菌种对油田外排污水进行二级生化处理,结果表明:处理后污水COD低于100mg/L;石油类浓度低于10mg/L;挥发酚浓度低于0.5mg/L。含油污水生化处理装置可处理含油高于500mg/L,矿化度高于20 000mg/L,进水量高于4.0m~3/h的油田污水。研究表明利用微生物工艺处理高盐、高矿化度油田污水技术可行,工艺可靠,具有推广应用的价值。     

某油田集中处理站职业病危害评价

为了解某油田集中处理站生产过程中存在的职业病危害因素及防护设施的效果,采用职业卫生调查和职业病危害因素现场检测相结合的方法进行综合分析与评价。结果表明,集中处理站需要重点防护的职业病危害因素为粉尘(药剂粉尘)、H_2S、NMHC和噪声,除污水压泥机间、注水泵房等场所定点噪声强度较高外,其余职业病危害因素浓度(强度)均符合工作场所有害因素职业接触限值;明确了职业病危害关键控制作业岗位,提出应按照职业病危害严重的建设项目进行职业卫生管理,加强关键控制作业岗位防治措施和职业健康监护工作。     

陆梁油田油井H2S综合治理技术分析

陆梁油田针对生产过程中H2S的产生特点,结合油田现场实际情况,进行除硫剂配方研究、筛选及加药工艺设计方案比选,优选无毒、无污染、适用于酸性体系的ZYSF-Ⅰ型有机除硫剂及套管连续点滴加药工艺进行单井除硫。采用此工艺方案对28口油井治理后,H2S含量平均下降了92.7%,治理后除3口井H2S含量在40mg/m3左右外,其他井的H2S含量均降至安全临界指标20mg/m3以下,治理效果良好。     

对人员不安全行为的分析与控制

大量的事故调查分析表明,造成事故的原因大多出于人的不安全行为和物的不安全状态,据海因利希估算,由于人的不安全行为而造成的事故占事故总数的80％以上,因此为了防止伤亡事故和职业危害,除了要使设备环境安全以消除物的不安全状态,还要采取措施克服人的不安全行为,本文以石化行业为例全面论述了人员的不安全行为产生原因及其控制措施。     

清洁生产在某沙漠油田的应用分析

某沙漠油田作业区结合自身长远发展目标,针对企业清洁生产开展审核。通过设置清洁生产目标,对污染源、废物成因及整体解决方案进行全面综合性分析,制定和实施了清洁生产方案。方案实施后,大幅节约了电能、原油和天然气,废气、CO_2、SO_2、NO_x排放量显著下降,达到了持续清洁生产目的,取得了良好的经济效益。     

陆梁油田含油污泥处理技术探讨

陆梁油田为解决含油污泥无害化处理,通过对陆梁油田含油污泥进行热化学水洗实验,结合油田自身特点,在不影响注水水质的前提下,总结出一种新型复合水洗剂。1%新型复合类药剂同1%稀释剂配合使用,处理后含油污泥中油含量小于2%,能最大程度地降低含油污泥中原油含量。     

融合YOLOX和ASFF的高原山地灾害检测模型

YOLOX 是全球首个一阶无锚框目标检测模型，超越了 YOLO‐V（3‐5）和 SSD 等传统锚框模型，极大提高了山地灾害检测识别精度。然而，该模型存在不同尺度之间特征不一致的问题，融合后的特征图质量有待提升。以西藏高原山地灾害重灾区为试验区，在建立了西藏高原山地灾害数据集的基础上，通过融合 Adaptively Spatial Fea‐ ture Fusion（ASFF）注意力机制和骨干网络尺寸调整机制，设计了一个优化的、不同适用性的高原山地灾害检测模型（Plateau mountain disaster detection model，PMDDM）。为验证 PMDDM 模型的优越性，将其与传统 YOLOX 模型、不同注意力机制、不同目标检测模型进行了对比分析，并且对不同尺度模型的检测性能和可视化结果也进行了对比分析研究。结果表明：ASFF 注意力机制可以有效的解决传统 YOLOX 模型中存在的不同尺度特征间的特征不一致问题，且对模型检测性能提升明显优于 SE、CBAM、ECA、GAM 和 Coord 等注意力机制；PMDDM 模型对山地灾害的检测精度优于 Faster‐RCNN、SSD 和 YOLO‐V3 模型，可以满足不同工作场景对硬件配置、检测速度和精度的需求，且模型尺度越大，识别目标的准确率越高。