饮食业油烟道火灾的模糊事件树分析

对饮食业油烟道火灾事故进行事件树分析时,历史数据的缺乏常常导致无法进行事件序列的定量计算.针对这一问题,利用专家对事故的模糊评判,引入模糊事件树进行定量计算研究.在模糊集理论的基础上,结合德尔菲法和判断矩阵法, 将模糊性语言转换为三角模糊数或梯形模糊数,应用模糊数截集以及模糊数清晰化方法,对后果事件发生概率进行计算.研究表明,饮食业油烟道火灾事故概率的模糊事件树分析是切实可行的,有助对饮食业油烟道火灾的认识、预防和扑救工作.     

餐饮业油烟道火灾研究综述

从餐饮业油烟道火灾事故统计出发，概括了我国油烟道火灾事故分类、事故原因分析、油烟道火灾探测、灭火剂、灭火设备的研究进展，分析了我国油烟道火灾的研究与国外的差距，并指出了我国在油烟道火灾领域存在的问题，最后提出了防治油烟道火灾的思路。     

饮食业油烟道火灾事故概率的模糊事故树分析

根据常规事故树定量计算中基本事件概率的不确定性问题,通过引入模糊集的概念,将常规事故树中基本事件的发生概率模糊化,用三角形模糊数代替确定性发生概率,应用模糊数截集方法,推导了模糊事故树的相关算法.采用模糊事故树方法得到饮食业油烟道火灾事故发生概率,并进行了敏感性分析,找出对顶事件发生概率影响较大的基本事件,确认减小油烟道火灾事故发生的相关措施.研究表明,饮食业油烟道火灾事故概率的模糊事故树分析是切实可行的,有助于对饮食业油烟道火灾的认识、预防和扑救工作.     

锂电池航空运输安全风险管理研究

为提高锂电池航空安全运输水平,根据锂电池航空运输的事故资料、运输方式和运输规定的相关要求,识别锂电池在航空运输安全中的风险因素,并结合“人-机-环-管”理论,建立锂电池航空运输安全风险评估指标体系,同时考虑到权重确定中的客观性和差异性等问题,结合部分统计结果并使用权值因子判断法得出了各指标风险性大小,针对主要风险因素提出了具体的改进措施.     

垃圾图像识别研究进展

实现生活垃圾自动分类是解决城市固体废弃物(municipal solid waste,MSW)问题的有效途径.着眼于近10年基于计算机视觉的垃圾图像识别相关研究,依据垃圾自动分类方法的差异性,将当前现有相关研究分为基于传统机器学习方法和基于深度学习方法.介绍了机器学习方法以及深度学习方法特征提取方式,对比分析了传统机器...