扩散器近区稀释扩散模型试验研究

通过模型试验，全面研究扩散器的水平方位角、射流角度、长度、环境水深、射流速度等主要设计参数对污水近区稀释扩散的影响。为扩散器设计提供技术支持和参考依据。     

天津港污染物质的迁移路径及掺混区的推断

本文根据环境水力学基本原理．应用污染物迁移扩散的二维模式，对天津港污染物排海的输运路线，进行了研究与分析，从而掌握了污染在港区水域的混掺趋势．     

涉海电站取排水口工程设计环保措施

以上海LNG接收站工程为例,首先分析火(核)电厂、LNG接收站排放温(冷)排水、余氯水和取水机械卷载效应对海洋生物的影响.通过排水水团降温过程与余氯水团消散过程分析,探讨消减负面影响的工程环保措施和设计原理.结果表明,冷排水水团在扩散中,首先完成升温过程,此时水中余氯成分尚在,可以在取水口附近水域建立余氯屏障,减少对工...     

冷排水中余氯对鱼类毒理效应和资源损失量估算方法的研究

在实验室条件下模拟某液化天然气(liquefied natural gas,简称LNG)工程冷排水中余氯排放,并通过毒理实验研究海洋中余氯对大黄鱼(Larimichthys crocea)仔鱼和幼鱼的毒理效应.结果表明:在余氯浓度为0.14和0.20 mg·L-1时,仔鱼出现死亡现象,其他3个低浓度条件下仔鱼无死亡率;...     

动水射流多参数优化耦合反演方法

通过数据驱动模型理论和变密度各项异性湍浮力射流模型的有机结合,提出了射流比和射流喷角多参数优化耦合反演的新方法:通过射流模型计算射流比和射流喷角多参数匹配设计的数值工况,构建计算水域内部观测点污染物浓度解集;以数据驱动模型理论建立状态变量(污染物稀释度)同控制变量(模型多参数)之间的非线性关系;将拟获得的稀释度带入关系中,进行模型多参数的组合优化反演研究,结果表明基于数据驱动模型理论的多参数反演方法可以获得最优的射流参数,有利于射流水体与环境水体间的掺混。     

天津港南部海区水体中活性磷酸盐的分布特征

根据2006年3月天津港南部海域水体活性磷酸盐的调查数据,对该区水体中活性磷酸盐的分布特征进行了分析,并与2003年4月的调查数据进行了对比,研究了该海域磷营养元素的地球化学特征及其反映的环境意义.结果表明,磷酸盐超标率2003年4月为23.8%,2006年3月为60%,2006年3月的活性磷酸盐含量总体上高于2003年4月的,虽然在第一类环境功能区站位2006年超标率有所降低,但第二类、第三类环境功能区站位在2006年3月均出现超标现象.超标可能是由于陆源废水和养殖废水的排放使该区域营养盐结构发生变化所致.活性磷酸盐的浓度由岸向海递减,等值线几乎与海岸线平行,这与调查海域受潮汐和陆源河流输入有很大关系.     

航运枢纽工程环境影响调查方法研究

结合多个航运枢纽工程环境保护竣工验收调查项目的实际工作经验，介绍了航运枢纽工程环境影响调查原则与调查范围的确定方法，提出了调查的技术路线与主要技术方法，并就航运枢纽工程环境影响调查重点关注的几个技术问题（包括枢纽试营运期水动力条件变化与水质变化的关系，生态恢复措施有效性分析，公众参与调查的重要性等）进行了探讨。     

冷排水中余氯对虾类毒理效应和资源损失量估算方法研究

在实验室条件下模拟某LNG工程冷排水中的余氯排放,并通过毒理实验研究海洋中余氯对南美白对虾(Penaeusvannamei Boone,1931)幼体的毒理效应。结果表明,南美白对虾幼体在设定的0.00、0.02、0.08、0.14、0.20、0.26 mg/L浓度条件下,存活率分别为100%、100%、88.89%、61.25%、56.25%、20.83%,表现出存活率随着余氯浓度的升高而降低的趋势,得到其拟合趋势线为y=-2.725 7χ~2+3.2307χ+101.24。根据余氯扩散场预测数模,0.01、0.05、0.10 mg/L 3个余氯浓度的最大扩散面积分别为0.248、0.047、0.010 km~2,内插值法求出水体中对应的虾类幼体的致死率分别为0.00%、5.56%、20.32%。结合渔业资源损失评估公式W=D×V×M估算,该LNG工程余氯排放对临近海域幼虾的损失量为0.583×10~3ind.。2010年9月调查数据表明,该海域幼虾的尾数密度为9.17×10~3ind./km~2,远低于2009年同期该海域调查所得虾类幼体的尾数密度125.41×10~3ind./km~2。但根据调查资料,2010年9月该海域调查所得的虾类幼体比(7.76%)远低于2009年9月(69 38%)。由此推测,该海域2010年9月虾类幼体数量显著减少并不是余氯排放引起的。     

海域水质模型参数动态反演方法研究初探

海域水质模型长周期数值模拟中,模型参数全时段统一赋值的方法忽略了参数随时间动态变化的物理特性,降低了模型的可靠性,增加了海域水质模型验证工作的难度.本文建立了将数据驱动模型和水质模型有机结合的参数动态反演的新方法:以水质模型多参数设计工况的数值模拟,构建海域内部观测点污染物浓度响应解集,并将解集划分为若干时段;应用基于人工神经网络的数据驱动模型归纳建立观测点每一时段内污染物浓度同多个模型参数之间的非线性关系;将实测资料带入关系中,进行模型参数随时间变化的动态反演.以渤海海域水质模型为例,采用“孪生”实验验证参数动态反演新方法的可行性,结果表明该方法是有效的,能够保证模拟周期内较高的数值精度,提高了模型的准确性.     

灰色动态层次分析模型在海洋环境评价预测中的开发及应用——以渤海湾天津段为例

针对海洋环境评价及其预测的特点,在层次分析法和灰色理论的基础上开发出一种新的系统模型方法——灰色层次动态分析模型。该模型有效地消除了传统层次分析法主观误差的产生,并在模型分析的基础上建立了针对性较强的渤海湾天津段海洋环境综合指数等级评价体系。在实例研究中,结合该海域15个站点2002～2007年5项主要水质指标的监测数据,应用模型对研究区海洋环境进行了微观和宏观分析以及发展趋势预测。结果表明:整个渤海湾天津段海洋环境污染有进一步加重的趋势,到2011年只有4个站点海域水质能达到良好等级;在空间上,整个研究区污染有自近海向海盆降低的趋势;并确定了一个污染最为严重的海域以及两个相对次要重点污染海域及其对应的关键污染指标,从而为渤海湾天津段的海洋环境污染防治提供了决策依据。