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1.
为有效预测岩爆灾害发生烈度,提出一种基于组合赋权的混合粒子群优化支持向量机(H-PSO-SVM)岩爆倾向性预测模型。根据岩爆发生机制,在分析岩爆发生的主要影响因素的基础上确定出评判指标;综合考虑模糊层次分析法(FAHP)所得主观权重和熵权法所得客观权重,应用调和平均数概念,构建组合赋权准则;引入遗传算法交叉、变异操作改进传统粒子群(PSO)极值跟踪和粒子更新方法,建立H-PSO-SVM岩爆倾向性预测模型。利用国内外已有工程实例数据进行50次随机抽样试验,对比分析H-PSO-SVM模型和PSO-SVM模型等预测结果。结果表明:H-PSO-SVM模型应用于岩爆工程实例预测具有可行性和适应性,模型预测的准确率高于其他模型,且预测结果更稳定。  相似文献   
2.
自20世纪中期以来,随着科学技术的突飞猛进,人类以前所未有的速度创造着社会财富与物质文明,但同时也严重破坏着地球的生态环境和自然资源,当我们的社会相继经历了多次产业革命和几轮经济大开发之后,人与自然的关系业已成为人类面临且必须予以解决的最基本的基础性问题。特别是随着人类所赖以生存的生态系统遭到越来越严重的破坏和环境危机日益加深的今天,  相似文献   
3.
传统的环境监督管理模式是以政府为主导,但是面对日益复杂、严峻的环境问题,政府的力量已显得明显不足。一方面,环境的防治需要大量成本的投入,而国家在环境方面投入是有限的,光靠政府往往很难及时对环境问题做出反应,从而使一些环境问题因没有得到及时处理而恶化,最终达不到预期目标。另一方面,政府本身为了发展也会进行一些不适当的开发,对环境本身造成很大的损害。因此,各国开始从单纯的依靠政府来进行整体的规划与防治开始转向注重社会公众在环境治理的过程中发挥重要的作用,随着政府的不断重视,公众参与的机制开始成为一种新的环境监督管理模式。  相似文献   
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