建筑施工安全隐患的分类与分级研究

研究建筑施工过程安全隐患的分类与分级方法,对促进建筑施工安全隐患排查管理行动,提升安全生产绩效具有重大的理论和现实意义。为此,本文基于建筑施工安全生产的本质安全性理论与事故致因原理,建立了隐患演变为事故类型的关系模型;基于系统性、科学性、层次性和预防性原则,将建筑施工安全隐患分为结构类、功能类、流程类、防护类、环境类和行为类6大类;基于风险评估方法,建立了隐患演化为事故的可能性的隐患特征系数和严重性的隐患类别评估LC方法,将施工安全隐患分为特别重大隐患、重大隐患、较大隐患和一般隐患4级,便于与生产安全事故管理的协调,彰显"隐患就是事故"的观念。研究成果在多个工程的数十项危大工程进行施工安全隐患排查评估实践,据此,文章最后给出了典型的施工安全隐患排查评估案例。     

浅析安防企业资本运作的特点与方式

安防企业资本运作的特点 据统计,国内安防厂商多达21000家,营业收入在300万元以下占47%,5000万元以上的企业仅占安防企业总体的1%,经营规模超过10亿元的企业屈指可数.可以说,中小企业众多、市场集中度低是我国安防行业的特色.企业发展快,但规模偏小的特点致使国内众多的安防企业普遍面临着资金不足的问题.     

北京核与辐射恐怖事件风险分析

采用风险分类-要素分析-风险排序的思路,对北京市核与辐射恐怖事件风险进行分析。根据国际上1998—2006年该类恐怖事件的实例,从事件所涉及的材料、场所角度将核与辐射恐怖事件分为6大类。结合北京市的实际情况进行涉核恐怖事件的要素分析,将北京市各类场所划分为4类敏感区并与5类涉核恐怖事件结合起来,得到北京市核与辐射恐怖事件风险构成图。通过风险分析,笔者认为北京市发生核与辐射恐怖事件风险最大的场所为核研究机构,最容易发生的核与辐射恐怖事件类型为涉及放射源的恐怖事件,结合分析结果对从阻止、探测、响应3个层次上提出了奥运核安保工作的反核恐工作建议。     

基于Sentinel-2的平寨水库叶绿素a浓度反演

为实现对平寨水库叶绿素a的遥感监测,选取平寨水库2017年11月17—18日的实测叶绿素a浓度数据和准同步的Sentinel-2数据,通过选取最佳波段组合建立BP神经网络模型,对平寨水库叶绿素a进行反演,并分析其空间分布特征。结果表明:Sentinel-2红边波段对叶绿素a的敏感性优于可见光波段,在叶绿素a浓度反演方面具有较大潜力。相关系数最大的波段组合方式是:B5/B4、[1/B4-1/B5]*B6、[1/B4-1/B5]*B7和[1/B4-1/B5]*B8;BP神经网络模型可决系数R2为0.9160,平均相对误差为29.87%,反演精度优于三波段模型;平寨水库叶绿素a浓度空间分布差异明显,水面开阔的中心库区浓度较高,各支流上游河段浓度较低。Sentinel-2数据可较好地应用于喀斯特高原湖泊叶绿素a浓度反演,BP神经网络模型估测结果合理、可靠;研究结果可为平寨水库水环境治理提供科学依据。     

新乡市镉污染土壤细菌群落组成及其对镉固定效果

重金属污染土壤中具有丰富的微生物群落组成,为生物修复提供了微生物资源.本研究以新乡市某电池厂周边Cd污染土壤为研究对象,采用高通量测序和平板分离方法分析其细菌群落组成.传统培养方法表明新乡市重金属污染土壤细菌由厚壁菌门、放线菌门、变形菌门和拟杆菌门这4个门,芽孢杆菌属、节杆菌属和根瘤菌属等30个属组成;高通量测序表明,其由变形菌门、放线菌门和酸杆菌门等25门及400属组成.相较于培养方法,高通量测序群落组成更为丰富.基于高通量测序的分子生态网路分析表明其关键细菌分别为Arthrobacter、Marmoricola、Nocardioides、Ferruginibacter、Flavitalea、Nitrospira和Lysobacter等组成.对分离的159株可培养菌株进行Cd摇瓶吸附实验,结果表明Aneurinibacillus、Arthrobacter和Bacillus等11个属的30株菌具有较好地固定效果.效果验证实验表明,Ochrobactrum sp. 1-6、Bacillus sp.2-11和Pseudomonas sp.1-9等6株高效菌株能提高青菜(鸡毛菜)生物量、降低青菜不同组织中的Cd含量.本研究为新乡市重金属污染土壤修复提供菌种资源,同时为重金属污染土壤细菌群落和功能提供参考依据.     

宾夕法尼亚泥盆系卡茨基尔组砂岩型铀矿床附近古含水层中的铀异常

<正> 过去研究砂岩型铀矿床时很少考察或研究矿体外围铀异常的范围和性质,然而在寻找附属矿床时,由矿体和异常晕带所组成的一个较大的目标区可能是很有帮助的。另外,航空放射性测量和分散流地球化学异常的范围都取决于矿体内外的铀分布。根据对砂岩型矿床附近沉积物中铀的区域异常研究的部分结果,我们获得了明显的印象:怀俄明卷型铀矿床的铀所通过的古含水层具有明显的铀异常。另外,还获得了背景样品的一大套数据,从而可以了解铀、钍和主要元素之间的关系,这对于研究沉积岩中的铀和识别岩石样品的弱异常具有普遍的实用价值。     

处理含苯废水的吸附实验研究

本研究针对化工行业含苯废水予处理困难之现状，利用高效新型吸附剂，对含苯废水进行动态吸附实验研究，以测试吸附柱在不同条件下的吸附量，并获得最佳运行方式。     

日本大阪市的空气污染报警标准

日本大阪市制定出了二氧化硫、固体颗粒,氮氧化物和氧化剂的空气污染报警标准以及必须采取的相应措施。这对改善不阪市的空气质量起了很好的作用。各项标准规定如下。二氧化硫:当空气中的SO_2含量超过(或等于)0.2ppm达二小时时,发出预报,这时必须更换燃料,将SO_2的排放减少40％,当SO_2含量超过(或等于)0.5ppm时,发出警报,并必须更换燃     

基于JSP和Mysq1的环境监测网络数据管理

从环境监测数据管理的意义和重要性出发，介绍了环境监测网络数据管理系统，并给出了空气质量监测数据在系统中流程和计算处理的方法，实现了环境监测数据网络管理的功能，保证了空气质量数据传输的准确性和实时性。     

导数荧光技术在鉴别海面溢油上的应用

为了准确、迅速地鉴别海面溢油,人们做了大量的研究工作,使用荧光仪鉴别溢油就有多种方法,如荧光光谱法, 激发光谱法, 同步激发荧光光谱法、低温发光法,导数荧光法等。这些方法各有利弊,有的难以推广。相比之下,导数荧光法有其独特优点,此法能够提高次要光谱的检测能力,比基本光谱的峰位又多又清楚,利于分辨。因此,本文以导数荧光光谱为油的指纹图,对溢油源的鉴别,风化影响及其规律进行了探讨。