中温厌氧消化垃圾焚烧发电厂渗滤液的试验研究

采用逐渐提高有机负荷的半连续进料方式,研究中温(35℃左右)条件下,猪粪为接种物,厌氧消化焚烧发电厂垃圾渗滤液的消化规律。试验以5%为单位,由5%体积负荷渗滤液起开始填料,逐步提高至35%的体积负荷。试验进行的7个负荷,消化系统pH值稳定在7.2~7.8之间,碱度、氨氮浓度较高,分别在7803~17948 mg/L、673~1630 mg/L之间,为系统提供了良好的酸碱缓冲环境。低负荷时,VFA值较低,生物气中甲烷含量稳定在60%左右;高负荷时,随着渗滤液的加入,VFA值波动较大,甲烷含量也随VFA值的变化起伏波动(25%负荷时,甲烷含量出现峰值,高达75.5%)。消化系统共进料2800 mL渗滤液(即197.3 gCODCr),累计产气量83086 mL,平均每gCODCr产沼气约421.1 mL(平均gCODcr产甲烷约273.7 mL)。进水渗滤液CODCr浓度为70472 mg/L,实验结束时,消化液CODCr浓度降至3373 mg/L,CODCr去除率高达95.2%。     

焚烧发电厂垃圾渗滤液与秸秆的中温厌氧消化

为探索秸秆与焚烧厂垃圾渗滤液混合厌氧消化的可行性,进行探索性实验.1L焚烧发电厂的垃圾渗滤液与37.56 g(有机负荷为30 g VS/L)破碎至1～2 cm的秸秆,在中温(35℃左右)厌氧条件下发酵.发现pH为5.0的渗滤液与未经生物、化学处理的秸秆可以进行混合厌氧消化.实验累积产气141 d,累积产气量达43 749 mL,最高产气量2 590 mL/d.生物气中CH4含量在50％以上,最高时可达70.89％.渗滤液消化前COD为70 472 mg/L;产气开始时,秸秆与渗滤液两相消化液COD为83 896 mg/L;产气基本停止时,消化液COD降至14 245 mg/L,COD去除率达到83.02％.本实验将秸秆纤维的转化利用以及渗滤液的厌氧发酵结合起来,提供了一种以废治废的治理思路,对寻找新的绿色能源具有一定的启发作用.     

基于人工神经网络的半连续式混合厌氧消化产气量预测

研究采用BP神经网络和模糊神经网络(FNN)模型对逐步提高有机负荷的半连续式餐厨垃圾和猪粪混合厌氧消化试验进行日产气量预测.结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为77.63％,FNN模型为82.33％,2种模型均可用于产气预测,但FNN模型在传统神经网络模型基础上加入了模糊控制,可提高其准确率,更适用于混合厌氧消化产气量预测.