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针对遗传神经网络(GA-BP)建立的尾矿坝形变预测模型易出现早熟现象、预测结果不稳定、容易陷入局部最优值的不足,引入一种具有混沌局部搜索的多种群自适应遗传算法。该算法以双种群寻优为基础,改进了遗传参数的计算方式,分别以种群进化中染色体适应度值的集中程度和空间距离的分布作为自适应交叉率、变异率的计算依据应用于不同种群中,提高了种群的多样性和遗传算法全局搜索的能力;同时引入混沌局部搜索技术(CLS),完善了遗传算法局部搜索能力的不足。采用改进的遗传神经网络模型对贵州省白岩尾矿坝三维变形数据进行预测,并与传统的GA-BP和AGA-BP模型预测结果进行比较。结果表明:改进后的模型预测精度更高,结果更加稳定,具有良好的预测效果。 相似文献
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用于综合安全防范系统的无线数传网络 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的综合安全防范系统中如门禁、巡更、防盗报警以及火灾报警系统等以往一直采用有线网络传输信号和数据.近年来无线数据传输技术得到飞速的发展,无线数传网络也不断地在扩展应用领域.以往无线数据传输遇到的抗干扰能力差、传输性能不稳定、功耗大和成本高等问题都已经有完善的解决方案.现在已经有多家生产商提供几百上千种无线数传IC,廉价稳定的无线数传网络已经成为现实的选择.…… 相似文献
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