河北省再生资源行业发展现状、问题及对策

介绍了河北省再生资源行业发展现状,包括再生资源回收总量、总值及再生资源行业发展的特点。经过多年的发展,河北省再生资源行业规模不断扩大,技术水平和管理水平均有提升,同时,也存在着行业竞争力差、技术装备落后、企业融资难等问题。通过分析研究,对创新再生资源回收业务模式,培育龙头企业,走产业化发展道路等提出建议。     

岷江上游崩塌滑坡分布规律研究

岷江为长江—级支流，上游长３３０ｋｍ，自１９８６年以来，发生崩塌滑坡２００余处，体积约２．１亿ｍ￣３。作者研究了岷江上游崩塌滑坡的分布规律。采用统计指标法，将岷江上游分为三种不同的崩塌滑坡分布密度区：①ＵＸＳ．高密度区；②ＭＸＳ，中密度区；③ＬＸＳ＿３低密度区。     

烟气增湿静电除灰塔的实验研究

目前常规的电收尘器仅适用于回收比电阻在１０４－１０１１β－ｃｍ的粉尘对于。文中详尽论述了高比电阻粉尘的治理方法。     

新型气浮净化技术在处理废纸造纸生产废水中的应用

采用新型气浮净化技术结合生化工艺处理废纸造纸生产废水，在进水CODcr，SS，BOD5分别为1200mg／L，800mg／L，300mg／L的情况下，出水分别为64．8mg／L，18mg／L和30mg／L。     

水力空化技术的研究及其应用

水力空化是一种新的水处理技术.作为一种新技术,水力空化已经应用于化学和环境领域.本文阐述了水力空化的机理,包括空化的产生、发展及溃灭的过程,并提出了空泡溃灭时产生的高温高压是水处理过程中的能量来源.研究了影响水力空化的因素,介绍了其在国内外的研究进展,以及水力空化的动力学基础,指出了该领域目前存在的问题以及以后的研究方向,对进一步深入研究空化现象及应用有一定的参考作用.     

三峡库区万州滑坡多重分形特征

利用多重分形分析了三峡库区万州区滑坡的空间分布。分析的结果表明，单一分形维数并不能完整地描述万州区滑坡的空间分布结构；运用多重分形得到滑坡的分维D0=2．610〉D1〉D2〉…〉D∞=1．864。分维值D∞=1．864是多重分形的下限。它相当于万州区滑坡最密集区域在空间上的分布现象。     

城市给水网系统的故障风险评价决策技术

最小割集方法是评价网络系统可靠性和风险的一种有效方法，基于最小割集理论在城市复杂给水网系统中的推广应用，建立了城市给水网系统的故障风险计算评价决策模型，并通过自行编制的程序，进行了相关的实例分析。结果表明，基于最小割集方法的城市供水管网故障风险评价决策技术是科学、合理、有效的，具有很好的推广价值。     

滑坡灾害快速反应系统

滑坡灾害快速反应系统由滑坡知识、受灾体和救灾指挥3部分组成.其中每一部分都包括一个完整的体系,并有评价指标描述.该系统的实现主要依靠滑坡数据库、动态仿真模拟和抢险救灾预案技术的支撑.     

磷酸微波活化多孔生物质炭对亚甲基蓝的吸附特性

以甘蔗渣为原料，采用微波辅助H3PO4活化法制备富含含氧酸官能团的中孔生物质炭。通过扫描电子显微镜SEM、傅立叶变换红外光谱FT-IR等技术对生物质炭物理化学性质进行表征，并通过静态实验法，探讨炭样对亚甲基蓝的吸附行为及热力学性质。结果表明，H3PO4活化制备蔗渣生物质炭的适宜条件为浸渍比1：1，烘干时间10h，活化功率900W，活化时间22min，在此条件下制得的生物质炭得率为39．2％，碘值为817mg／g，亚甲基蓝值为229mg／g，为国家一级品标准的1．7倍。红外光谱分析表明，炭样表面以羟基、羰基、羧基等酸性官能团为主。静态吸附实验表明，Freundlich方程与Redlich—Peterson方程能较好地描述等温吸附行为，表现为优惠吸附。热力学研究表明，吸附吉布斯自由能（△G0）〈0，说明吸附反应是自发过程，而吸附标准焓变（△H0）〉70KJ／mol，表明亚甲基蓝在制备炭样上的吸附是吸热反应，升温有利于吸附，且化学反应在吸附过程中发挥了重要作用。     

几类有机污染物的微塑料/水分配系数的线性溶解能关系模型

水体中的微塑料会吸附其中的有机污染物,影响有机污染物和微塑料的环境归趋和生态毒性。研究微塑料对有机污染物的吸附行为,对于评价有机污染物和微塑料的环境赋存、迁移及生物有效性有重要意义。污染物在微塑料与水之间的平衡分配系数(Kd),是表征微塑料对有机污染物吸附能力的重要参数。实验方法难以逐个测定众多有机污染物的Kd值,有必要发展其预测模型。本研究搜集了有机污染物的线性溶解能关系(LSER)参数及Kd值,构建了可预测有机污染物在聚丙烯微塑料与海水、聚乙烯微塑料与海水、聚乙烯微塑料与淡水之间Kd值的LSER模型。模型具有良好的拟合优度(R2adj介于0.794~0.903)、稳健性(Q2LOO和Q2BOOT分别介于0.763~0.863和0.720~0.804)和预测能力(R2ext和Q2ext分别介于0.886~0.971和0.825~0.954),能够用于预测多氯联苯、多环芳烃、六氯环已烷和氯苯类有机污染物的Kd值。