基于改进Apriori算法的电力通信设备缺陷关联性分析*

为了保障大规模电力通信设备接入电网的稳定运行,首先分析通信设备的物理模型,然后分析电力通信设备缺陷的影响因素和缺陷特征及两者之间的映射关系,接着对Apriori算法进行改进,降低算法的时间复杂度和内存空间,导入电力通信设备缺陷数据模型并结合关联规则,提出基于改进Apriori算法的电力通信设备缺陷关联性分析方法。结果表明:电力通信设备存在缺陷频繁项集,并与影响因素之间存在强关联关系,最后以实际电力通信设备缺陷数据仿真算例对本文方法的有效性进行验证,为通信检修策略的制定提供支持。     

2015—2021年广州地区近地面O3浓度污染特征及其与气象因素关系

利用2015—2021年广州地区近地面逐时臭氧（O₃）观测资料及同期地面气象站常规观测数据,分析了广州地区近地面O₃浓度污染特征及其与气象因素的关系.结果表明：2015—2021年广州地区O₃浓度呈缓慢上升趋势,增速为1.9 μg?m^-3?a^-1,2015和2019年O₃浓度超标天数 最多;O₃平均浓度季节变化明显：秋季＞冬季＞夏季＞春季;O₃浓度空间分布不均匀,城郊地区高于中心城区;峰值中心位于城郊地区白云区,低值中心位于中心城区荔湾区.O₃浓度高峰期是7—10月,9月浓度最高,3月浓度最低;四季O₃浓度日变化均呈“单峰型”结构,最低值出现在7：00—8：00,14：00—16：00达到峰值.近地面O₃平均浓度和O₃超标率均与气温呈正比,当气温＞15 ℃开始出现臭氧超标现象.相对湿度＜50%时,O₃超标率与相对湿度呈正比;相对湿度为40%~50%时,O₃超标率达峰值为16.3%.当风速＜2 m?s^-1时,O₃超标率与风速呈正比;当风速＞ 2 m?s^-1时,O₃超标率与风速呈反比.高温、低湿、风小是广州地区产生高浓度O₃的主要气象因子.     

MERRA-2再分析PM2.5资料在广东地区的适用性分析

利用2015—2021年环境监测站点的PM_2.5小时实测数据详细评估了美国航空航天总署（NASA）的现代气溶胶再分析资料第2版（MERRA-2）PM_2.5资料在广东地区的适用性.结果表明,MERRA-2与实测PM_2.5在低浓度范围（小于50 μg?m^-3）较为接近,在污染严重时存在明显低估现象;其模拟性能具有明显的季节和区域依赖性,在湿季和实测浓度较低地区表现能力较好.通过对PM_2.5浓度分级比较发现,MERRA-2与实测值之间的偏差随着污染程度的增加而显著增大.这主要是由于MERRA-2缺乏硝酸盐气溶胶的模拟以及排放清单的误差所造成.综合考虑气象条件的影响,本文基于2016年广州番禺气溶胶化学组分数据提出硝酸盐和铵盐参数化方法,对不利大气输送扩散条件下PM_2.5的组分构成进行校正,校正结果能够有效减小MERRA-2与实测值之间的偏差,改善MERRA-2对高浓度PM_2.5的低估.