全文获取类型
收费全文 | 63篇 |
免费 | 9篇 |
国内免费 | 11篇 |
专业分类
安全科学 | 9篇 |
环保管理 | 3篇 |
综合类 | 59篇 |
基础理论 | 2篇 |
污染及防治 | 4篇 |
评价与监测 | 5篇 |
社会与环境 | 1篇 |
出版年
2022年 | 5篇 |
2021年 | 2篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 2篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 1篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 1篇 |
2013年 | 1篇 |
2012年 | 1篇 |
2011年 | 5篇 |
2010年 | 8篇 |
2009年 | 3篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 3篇 |
2006年 | 5篇 |
2005年 | 2篇 |
2004年 | 3篇 |
2003年 | 5篇 |
2002年 | 4篇 |
2001年 | 7篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 3篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有83条查询结果,搜索用时 281 毫秒
1.
2.
针对一些单位存在着工作标准不高、管理不到位和巡检工作质量差的情况,广州石化提出了2条清晰的安全工作思路:安全工作抓住“三种人”,生产指挥管好“三件事”。 相似文献
3.
毫州是-农业大市,因化肥、农药、农膜大量使用而导致的面源污染问题已成为制约该市社会经济可持续发展的关键问题。本文全面分析了毫州市面源污染现状,并提出了解决该问题的主要对策。 相似文献
4.
城市特定生境下土壤动物的生态分布 总被引:7,自引:0,他引:7
通过对2002年9月至2003年3月间上海3种生境类型下土壤动物的调查,共捕获土壤动物3863个,属27个类群,其中绿地中的类群数和个体数多于农田和废弃地。农田中的优势类群为弹尾类(collembola)和蚯蚓类(Oligchaeta);废弃地中的优势类群为线虫类(Nematoda)、双翅类幼虫(Diptera(L))、螨类(Acarina)和弹尾类(Collembola);绿地中的优势类群为线蚓类(Enchytraeidae)和弹尾类(Collembola)。绿地中的优势类群为农田和绿地中的Simpson,优势度指数除12月外均高于废弃地,与Pielou均匀性指数相反,但Shannon-Wiener多样性指数规律不明显。土壤动物的数量和种类在10月份最多,随天气转冷而减少,绿地和废弃地中土壤动物个体数于次年3月份逐渐增多,农田中的于次年1月逐渐增多。表聚性显著,Ⅰ层(0~5cm)最多,Ⅱ(5~10cm)、Ⅲ(10~15cm)两层差异不大。 相似文献
5.
对中国排污收费制度从理论到实践进行了系统的分析研究,对中国排污收费制度的发展历史、存在问题、影响因素及今后改革方向进行了全面系统阐述. 相似文献
6.
齐齐哈尔市北市区饮用水中氟的含量与儿童龋齿发病率的关系 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对齐齐哈尔市地区水文地质状况的分析,找出北市区地下水中氟含量偏低的成因.进而得出北市区地下水中氟含量偏低是我齐齐哈尔市儿童龋齿发病率较高的原因之一。 相似文献
7.
8.
9.
介绍了目前常规的排水体制,认为农村集镇应因地制宜地选择排水体制,重点区域在考虑到当地政府财政支付能力的前提下,应尽可能选择雨污分流兼初期雨水截流。 相似文献
10.
基于地理探测器的土壤重金属影响因子分析及其污染风险评价 总被引:3,自引:0,他引:3
地理探测器能快速定量化揭示驱动重金属含量影响因素的强度,这对于重金属空间预测模型构建变量的确定和土壤污染修复措施的精准实施具有重要意义。利用地理探测器模型,对5种土壤重金属元素Cu、Zn、Pb、Cr、Ni的空间分布和11种环境因子的交互作用进行定量评估,通过单因子指数法进行重庆市土壤重金属污染风险评价。结果表明:研究区内土壤Cu、Zn、Cr和Pb的平均含量是重庆市土壤背景值的1.3—1.4倍,Ni含量低于背景值;其中Cu、Pb达到重度污染水平,其余3种重金属为中度或轻度污染水平。5种重金属元素中Cu和Pb为高度变异(变异系数为0.57、0.4),Zn、Cr和Ni为中等变异(变异系数为0.22—0.29),且各重金属元素之间呈显著正相关性,表明研究区重金属富集受人为干扰影响较大,且污染具有复合性或同源性。地理探测器的因子探测发现高程、坡度和土壤类型对5种土壤重金属含量的解释力最显著,说明地势和土壤类型是土壤重金属含量分布差异的最主要影响因素。交互作用探测发现,高程与其他因子交互作用是重金属空间分异的主导因素,气候条件和土壤类型也是重要影响因子。土壤重金属空间分布是多种因素共同作用的结果,而高程、坡度和土壤类型具有较强的解释力,这些因子可作为土壤重金属含量空间预测模型的辅助变量,也可促进重金属污染治理措施的靶向实施。 相似文献