基于Himawari-8和GF-1卫星的林火遥感监测

以2017年4月11日11-16时(北京时间)辽宁省丹东市森林火灾为研究对象,基于Himawari-8(H8)和高分一号(GF-1)卫星开展林火密集监测、火烧迹地和森林燃烧受害程度监测。基于H8数据采用前后关联的火点识别算法进行火点判识,提取中心燃点温度及燃烧范围;基于GF-1数据采用近红外光谱(B4)、归一化植被指数(NDVI)和全球环境监测植被指数(GEMI)法进行火烧迹地识别;采用高斯函数拟合模型模拟健康林地生长曲线,基于当前影像数据重构火灾前的林地光谱值,以B4衰减量为评价指标对森林燃烧受害程度进行分等定级。结果表明:H8的密集监测显示中心燃点的位置由燃点1变化到燃点2、影响范围由2像元扩大至4像元、燃点温度由321 K降低至314 K;对比火烧迹地提取方法,B4波段的衰减变化最明显、GEMI模型次之、NDVI的衰减不明显,因此小尺度的火烧迹地提取采用B4衰减法最好;基于368个离散点林地光谱指数模拟健康林地生长曲线,拟合方程相关系数为0.89;以4月3日相距火灾发生仅8d的数据进行燃烧受害程度监测,重度受害程度等级漏分误差为90%;经过光谱重构后,重度受害程度分类精度提高24%、轻度受害程度提高10%,总体分类精度为69%、kappa系数为0.44,因此有必要进行火灾前遥感影像的林地光谱重构。     

小谚语大道理--鸡也飞,狗也叫,老鼠机灵先跑掉

小时候,听奶奶说．很久很久以前,在距今300-440万年前的非洲原始森林公民大会上,百兽之王狮子向大家宣布了一个惊天动地的消息——古猿想走出森林去变成一个叫做“人”的怪物!大家吓坏了：他走了,别的不说,能摇山动地的地震由谁来管呢?有的得了恐惧症,有的患了忧郁症。无奈古猿去意已决,已把身上的长毛留给了小     

小谚语大道理--抬头一看月儿圆,初一十五有点悬

农历8月15日,是炎黄子孙的传统节日——中秋节。在这一天,亲人团聚,把酒赏月,共诉衷肠,即使千里之外,人们也手举金杯,眼望明月,将自己的思念、祝福遥寄远方的亲人。公元1999年9月20日晚,台湾艺术家们与来自北京的艺术家们欢聚在宝岛的一个幽静典雅的名叫西海岸的地方。此处远望灯火如海,近观彩光迷离,两岸的艺术家们沉浸在     

小谚语大道理--鲁班盖房,墙倒屋不塌

迄今为止,“小谚语,大道理”已在“科普园地”刊出了15篇,涉及的内容有宏观前兆、预测方法、抗震设防、震害防御等。当然,地震谚语远不止这些,刊登这一系列文章,是本刊在科普体裁通俗及深度上的一次尝试。我们想以此为引子,繁荣系统内外科普创作的园地,也期待着有更多的地震科学工作者以深切的责任感,关注科普园地,并赐予更多的心血精品。此栏目推出以来,得到了广大读者的支持和厚爱,这无疑是对我们最大的鼓舞,在此谨表示诚挚的谢意。我们将和大家一起努力,把地震科普搞得更活更好。     

小谚语 大道理——四度有感，七度破坏，十度以上地要裂

一条谚语三句话,看人看房看地下。房倒屋塌有七度,四度有感十遭难。 这条谚语本是专业人员的口诀,讲清了地震烈度中三个最重要的分级关系。 众所周知,评定地震自身能量大小时,用震级来度量;而欲评定一次地震的破坏程度和影响效应时,就要用烈度这个量了。烈度是以宏观破坏现象为判据的,分为若干等级,并制定了相应的判别标准,称为烈度表。一般情况下,震中区的烈度最大(烈度异常区除外),向外逐     

小谚语 大道理——地光闪，八成险

1976年唐山大地震前的03时41分,从北京开往大连的129次列车,正以90公里的时速驶入紧邻唐山的古冶车站,1400多名旅客已进入梦乡。突然间,司机发现前方的夜空中有三道耀眼的亮光闪现,蓝光粼粼,亮度能看清车身。这种多年行驶中从未见过的异常,使司机本能地果断拉下了非常制动闸,列车在呼啸的刹车声中,被一双巨手抓起来颠簸和晃动。紧急中,司机迅急松开大制动闸,     

小谚语 大道理——别看瓶子小 地震跑不了

1995年7月下旬,罕见的酷热笼罩全球。向以凉爽著称的甘肃兰州,也连日热浪灼人。随着每日凌晨在当地难得一遇的雷雨频频光顾,地震谣言不胫而走。于是,民间的各种防震措施及地震报警器应运而生。由于人们对地震的恐惧及地震科普知识的匮乏,发生了许多不该发生的事情。有个大学生因楼道里铅球滚动发出的“隆隆”之声,误为地震,情急中跳窗造成腰椎断裂,导致残废;有对夫妻因倒置的酒瓶倒地引发的响声,夫君误为地震,夺门而逃,因在关键时刻无视妻儿的死活,导致家庭破裂……     

小谚语大道理——①地震没地震 抬头看吊灯

1966年邢台地震后,我国很快形成了具有中国特色的群测群防工作局面。而地震谚语犹如潮头的一束浪花,最先被群众撷采应用。这些广泛流传于民间的地震谚语,大都深入浅出、简练朴素,既有引人深思的科学道理,又有实践意义上的双重效益。为了使散落     

辽河三角洲湿地植被生态状况变化特征分析

归一化植被指数（NDVI）是反映植被状况的重要指标,对植被生长和区域生态状况的研究具有重要意义。为探究辽河三角洲植被生态状况变化特征和未来发展趋势,基于1995—2009年的NOAA/AVHRR NDVI和2009—2020年FY3/MERSI NDVI数据,通过修正拟合和S-G滤波法构建了1995—2020年长时间序列NDVI数据集。利用趋势分析法、变异系数和Hurst指数分析辽河三角洲（盘锦地区）NDVI时空分布特征,重点研究了水田和沼泽湿地的植被生态状况变化规律和未来发展趋势。结果表明：（1）从时间变化上看,26 a间辽河三角洲NDVI呈波动增加趋势,年平均增长率为0.32%;NDVI年内呈典型的单峰型分布,最大值出现在7月下旬或8月上旬。（2）从空间变化上看,区域内NDVI呈西南—东北方向递增,最高值主要分布在水田区,次高值分布在沼泽区。（3）绝大部分水田植被逐年变好,且植被生态状况比较稳定,低波动变化区域占96.72%,未来植被生态状况将持续改善的区域占61.05%。（4）沼泽植被逐年变好的区域占97.67%,变好最明显的区域主要分布在南部沿海地区和双台子河口附近,且该区域未来植被生态状况将会持续改善。本研究为辽河三角洲生态环境保护和湿地精准修复提供科学参考。