基于结构方程模型的安全生产行政执法绩效分析

为加强对企业安全生产的监督和完善行政执法的评估体系,构建了企业安全生产行政执法绩效评估指标体系。利用调查问卷的方式,获得行政执法部门的绩效评价数据。根据结构方程模型(SEM)相关原理设计绩效评价的测量模型,通过AMOS17.0软件对评价体系进行分析,得到各指标的标准化估计值。利用标准化估计值分析各潜变量对企业安全生产执法的影响权重,各观察变量对企业安全生产执法的影响权重,并进行排序,结果显示:行政执法的合法性>执法人员的素质>执法的合理性>执法的文明性>执法的公开性。     

关中典型城市及农村夏季PM2.5的化学组成对比

于2016年7~8月采集了陕西省西安市（城市）及蔺村（农村）夏季昼夜PM_2.5样品,分析其有机碳（OC）、元素碳（EC）和无机离子等化学组分的含量,探讨关中平原城市和农村地区PM_2.5的化学组成和来源的差异.结果表明,采样期间西安和蔺村的PM_2.5浓度分别为（49.7±22.8）和（62.6±14.2）μg/m³.西安PM_2.5中OC和EC的浓度[（6.5±2.5）μg/m³,（3.2±1.8）μg/m³]与蔺村[（6.8±1.8）μg/m³,（3.8±2.3）μg/m³]相当.西安OC/EC比值白天（2.6）高于夜晚（1.9）,蔺村反之（白天：1.6;夜晚：2.7）,主要是因为夜间城市地区重型卡车运输活动增强导致排放更多EC,而夜间农村地区人为活动较少导致EC排放显著降低.西安和蔺村无机离子总浓度分别为（20.2±14.6）和（30.1±10.5）μg/m³,占PM_2.5浓度的40.6%和47.6%.蔺村SO₄^2-的平均浓度高达19.0μg/m³,占PM_2.5浓度的30%以上,远高于西安（9.4μg/m³和18.9%）,主要与农村固体燃料（煤和生物质）使用有关.西安NO₃^-和Ca²⁺的浓度及其对PM_2.5的贡献、NO₃^-/SO₄^2-比值均明显大于蔺村,表明城市地区受机动车尾气和扬尘的影响更大.西安K⁺与Ca²⁺和Mg²⁺的相关性较强,而蔺村K⁺与EC的相关性显著强于西安,说明西安市区K⁺由粉尘源主导,而农村地区则主要来自生物质燃烧.     

2014年北京市PM2.5质量浓度分析及比对研究

本研究选择污染严重的北京作为研究区域,自2013年12月起至2014年12月,通过设在北五环中国环境科学研究院(CRAES)内的定点监测,获得375天有效平行样品(T和Q)。统计结果表明,2014年北京市PM_(2.5)质量浓度从优良水平的6.9μg/m~3到极重污染的422.1μg/m~3,年均浓度值在100μg/m~3左右。T组和Q组线性相关,但T/Q并非定值,冬季最高,R~2=0.974,对应T/Q=1.014,可能由于冬季污染程度较重,滤膜性能差异可忽略。除春季外,其它三季的PM_(2.5)都是T组>Q组,与石英膜的纤维结构不够致密有关。以T组质量浓度数据为准,与国控监测点奥体中心点公报的日均PM_(2.5)进行比对,结果显示二者基本同步,在春冬季呈现较高的污染浓度,在夏季最低。在严重污染时(PM_(2.5)>250.0μg/m~3),在线监测可能低估PM_(2.5)而T组能更客观地记录实际污染状况。统计2014年全年污染等级分布,4~8月份基本未出现重度污染,而在冬季采暖期10~12月份,优良天数不足50%。综合分析风速、相对湿度对PM_(2.5)质量浓度的影响,证实冬季取暖燃煤和无风、高湿、逆温的静稳天气是霾频发的主要原因。     

2014年1月北京市大气重污染过程单颗粒物特征分析

利用在线单颗粒物气溶胶质谱仪(SPAMS)对2014年1月北京市典型大气重污染过程进行了连续监测,分析了具有正负离子质谱信息的颗粒物共2248225个.同时,利用ART-2a神经网络分类方法并结合Matlab统计分析,将具有质谱信息的颗粒物归为10类,分别为:矿尘类颗粒物(Dust)、元素碳颗粒物(EC)、有机碳颗粒物(OC)、元素碳和有机碳混合颗粒物(ECOC)、钠钾颗粒物(NaK)、富钾颗粒物(K)、含氮有机物(KCN)、高分子有机物(MOC,Macromolecular OC)、多环芳烃类颗粒物(PAHs)和重金属类颗粒物(Metal).结合PM_2.5质量浓度数据和HYSPLIT 4.0后向轨迹模型结果,将观测时间段划分为3个典型污染过程和1个清洁过程.结果显示,重污染期间OC、MOC和PAHs为最主要的颗粒物类型.最后,本文还比对分析了污染过程和清洁期间颗粒物的混合状态,结果表明,污染过程中硫酸盐和硝酸盐较清洁期间更容易与碳质颗粒物结合.     

电力配电房在火灾下的有限元模拟分析

针对钢框架结构形式的电力配电房在基本荷载组合工况下构件承载能力的关键问题,运用ABAQUS有限元分析软件对模型进行空间静力分析,得出电力配电房在各种工况下的最不利荷载及其位置;针对电力配电房在火灾工况下构件耐火性能的关键问题,运用ABAQUS模拟分析其在火灾工况下的温度场分布和钢框架结构的承载能力和力学性能,并对这两类工况对比分析。研究结果表明:在基本荷载工况下,电力配电房在恒荷载与活荷载形成的组合效应下产生的沿X、Y、Z方向的剪力和弯矩最大,且其形成的竖向位移也最大;在火灾工况下,电力配电房最大应力位置与普通荷载工况大致相同,但最大位移位置不同;虽有局部钢材应力超限,但钢框架结构仍具备承载能力,设计人员可将应力超限的构件替换为屈服强度更高的钢材而非全部替换,既保证了整体结构的安全性,又达到节约材料降低造价的目的。     

现代企业安全管理信息系统的构建

论述现代企业安全管理信息系统的功能需求、基本框架、核心功能和系统特点。该系统把信息技术、网络技术及GIS应用到企业安全管理中,并融入安全学习志的管理理念,同时对基于联动机制的企业安全应急决策系统综合理论及其应用进行了研究。通过该系统的建立,使安全管理工作逐步走向科学化、系统化和规范化,对提高目前安全管理水平具有实际意义。     

糖厂锅炉烟气特征和监测方法浅谈

对滇西某两家主要以蔗渣为燃料的糖厂锅炉烟气排口进行监测,通过不同测量原理的烟气分析仪得到多组数据,对数据进行综合分析,以了解糖厂锅炉烟气的特征,选择合适的监测方法监测以生物质为燃料的糖厂锅炉烟气。结果表明,氧量不受一氧化碳浓度变化影响;烟气中一氧化碳浓度很高的情况下,定电位原理的仪器对氮氧化物的测定结果偏低,对二氧化硫的测定结果偏高,定电位原理的仪器不适合用于监测糖厂锅炉;红外原理的仪器不受一氧化碳浓度的影响,二氧化硫和氮氧化物的测定结果都很稳定;在以后对以生物质为燃料的糖厂锅炉烟气监测中,应使用红外原理的仪器进行监测。     

基于安全学习志的安全管理信息系统构建

通过分析论述安全学习志及安全管理信息系统的发展与特点,提出基于安全学习志安全管理信息系统的逻辑结构、总体构架和功能结构,以及从方法和技术角度为“安全学习志”在企业安全管理的应用提供一个全新的实现方案。本文把安全学习志这种理念融入到企业安全管理中,并对安全应急决策系统综合理论及安全管理信息系统建立技术方案的研究,目的在于为今后进一步的安全管理信息系统开发作理论和技术方法探索。     

安全管理新概念--关于"安全学习志"的探讨

本文提出了一种基于安全学习志的安全管理新概念.安全学习志是一种用于解答安全管理难题,将组织的经验知识转化为行动的管理工具.它继承了中华民族修志写史的优良文化传统,同时也借鉴了国外商业领域利用学习志集中学习互动的优点.具体从编撰方法、功能作用、推广应用及发展前景等几个方面阐述了这种管理概念的可行性.     

利用SPAMS分析北京市硫酸盐、硝酸盐和铵盐季节变化特征及潜在源区分布

采用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)于2013年12月至2014年11月在中国环境科学研究院内对大气颗粒物进行全年在线观测,采用特征离子法提取了观测结果中硫酸盐、硝酸盐和铵盐(SNA)的小时均值数据,分析了SNA混合特征和粒径分布随季节的变化.采用Hysplit模拟气团48 h的后向轨迹,并结合浓度权重轨迹方法(CWT),计算得到了影响北京市各季节SNA的潜在源区分布.结果表明,春、夏季颗粒物中硫酸盐、硝酸盐和铵盐混合比例较秋、冬季更加稳定.硫酸盐和硝酸盐的粒径分布特征十分相似,表明硫酸盐和硝酸盐成分在颗粒物中大多同时存在.颗粒物中SNA粒径分布的季节变化特征为:秋季SNA最大粒径段夏季春季冬季.SNA潜在源区分布有较为相似的空间分布特征,对北京市SNA高贡献的潜在源区主要分布在北京本地以及南部区域,以天津、廊坊、衡水、保定、石家庄等地为主.