重庆市北碚区乡镇集中式饮用水源地中重金属健康风险评价

2017年4月(丰水期)和2017年10月(枯水期)对重庆市北碚区5个乡镇集中式饮用水源地中重金属(As,Cr~(6+),Cd,Mn,Fe,Pb,Se,Hg,Cu,Zn)进行监测,运用美国国家环保局(USEPA)推荐的水质健康风险评价模型,对饮用水源地中重金属指标通过饮用水途径所引起的健康风险进行初步评价。结果表明:5个监测点躯体毒物质(Mn,Fe,Pb,Se,Hg,Cu,Zn)健康危害的个人年风险度在(10~(-9)-10~(-11))a~(-1)数量级之间。1、2、3监测点基因毒物质(As,Cr~(6+),Cd)的健康危害的个人年风险度在(10~(-6)-10~(-5))a~(-1)数量级之间,基因毒物质健康风险水平远超过了躯体毒物质,但均低于国际辐射防护委员会(ICRP)推荐的有毒有害物质健康危害风险最大可接受值(5.0×10~(-5)a~(-1));基因毒物中As占总风险度99.99%表明是产生健康风险的主要污染物,因此应优先考虑防治As对乡镇集中式饮用水源地的污染。     

袋式除尘器滤料过滤性能研究

滤料是袋式除尘器的重要部件,滤料的过滤性能对除尘器的运行阻力及烟尘排放浓度有着直接影响。聚苯硫醚（PPS）、聚四氟乙烯（PTFE）和聚亚酰胺（P84）是袋式除尘器常用的几种滤料,对其进行了常温过滤性能测试。测试结果表明,即使采用相同的纤维,不同滤料厂家的产品性能也存在较大的差异。     

基于模糊神经网络的水稻农田重金属污染水平高光谱预测模型

以吉林省长春一汽厂附近3块不同重金属污染状况的水稻实验样地为例,通过地面实测获取了水稻的光谱反射率、叶片叶绿素含量、叶片及土壤重金属含量等数据.同时,在分析重金属对水稻叶片叶绿素含量影响的基础上,通过多元逐步回归分析选出对水稻叶片叶绿素含量微小变化指示灵敏的光谱参数作为模型输入层,并将水稻叶片叶绿素含量值作为输出层来表征农田重金属污染胁迫水平,最终建立了用于预测水稻农田重金属污染水平的模糊神经网络模型.结果表明,该模糊神经网络模型预测的水稻重金属污染胁迫水平与实测结果吻合度较高,预测的叶绿素含量值与实测值的拟合度较好(R2=0.985).表明在受重金属污染胁迫的情况下,水稻叶片叶绿素含量微小而复杂的变化可以通过构建模糊神经网络模型很好地模拟出来,从而确定出农田的重金属污染水平.     

袋式与电袋复合除尘器的粉尘排放影响因子研究

袋式和电袋复合除尘器的粉尘排放来自于三个方面:透过滤料的粉尘及滤袋缝线处的粉尘和除尘器本体上泄漏点的粉尘。一般人们多注重滤料的捕集效率,而对其他2类粉尘泄漏源的研究较少,尤其是对滤袋缝线的粉尘泄漏影响几乎没有研究。通过大量的实验室试验数据和数值模拟计算,分析了这3种泄漏源对除尘器粉尘排放的影响程度,在此基础上,提出了粉尘要达到"超低排放"时应该采取的主要技术措施。     

退化羊草草原在浅耕翻处理后植物群落生物量组成动态研究

利用统计方法研究了退化羊草草原浅耕翻后17年的群落生物量组成变化规律,结果表明:浅耕翻处理后地上生物量增长与恢复年限呈单峰型曲线,且在演替的前期和中期,群落生产力与降水并没有显著的相关关系,生物量的高低主要受群落组成结构的影响。群落地上生物量组成中禾本科占主导地位,藜科、菊科和蔷薇科在恢复前期和中后期比例增加,且与禾本科有一定的负相关关系。从生活型组成来看,根茎禾草生物量占总生物量的90%以上,群落初级生产力及其年度动态与多年生根茎禾草和多年生杂类草2个功能群的地上生物量均有极显著的相关关系。就群落生物量植物水分生态类型组成来看,中旱生、旱生植物占有绝对的优势,群落地上生物量与中旱生植物、旱生植物功能群地上生物量也具有较显著的正相关关系。多样性指数在处理后的总变化趋势为开口向上的抛物线状。植物群落多样性变化主要归功于其物种的均匀性变化。同时禾本科、菊科、蔷薇科植物生物量,根茎禾草、丛生禾草、直根型杂类草的生物量与多样性指数呈显著或极显著的线性相关关系。浅耕翻对更新退化羊草草原、提高产草量、改善草质均有明显效果,从利用的角度看,浅耕翻处理后第四年即根茎禾草占优势以后可有计划地利用。     

碳足迹评价体系探索燃煤电厂绿色低碳发展

在碳达峰碳中和背景下，作为煤炭消耗主力的电力行业，绿色低碳发展已成为主流趋势。本文引入碳足迹碳标签评价体系，结合全生命周期评估（LCA）办法，将燃煤电厂碳排放数据量化，建设基于碳排放基础数据及系统关键参数的碳排放数据库，为燃煤电厂碳减排潜力分析评估和基于全生命周期碳足迹分析的低碳/“零碳”方案建议提供数据支撑。