中国湿地生态系统碳库对环境变化的响应分析

湿地作为全球最大的碳库之一,在全球碳循环中发挥着重要作用.而湿地碳库受到温度、降水量等环境因子的影响,所以评估多种环境因子的交互作用,对于深入理解和预测湿地生态系统不同碳库(植物、土壤和土壤微生物量)的碳储量变化至关重要.基于对42例1999—2019年发表文献研究数据的Meta分析,讨论了多种环境因子对湿地碳库的影响.结果表明:(1)添加氮对植物碳库和土壤微生物生物量碳,以及添加氮和干旱对碳排放通量都产生了显著的个体效应;(2)湿地植物碳库、土壤碳库对于氮添加的敏感性低于微生物生物量碳和碳排放通量;(3)湿地碳排放通量对于多种环境因子联合效应的响应强于植物碳库和土壤碳库;(4)多种环境因子的交互作用通常是拮抗的,而不是协同和相加的(即两个环境变化因子个体效应的总和).研究结论可为深入评估多种环境因子单独、联合及合并效应对湿地碳库的影响研究提供定量基础.     

江苏大丰麋鹿国家级自然保护区互花米草对水盐梯度的生态响应

为探究江苏滨海湿地环境因子与互花米草生态特征的关系及水分梯度和盐分梯度对互花米草生态特征的影响,于2020年10月,选取江苏大丰麋鹿国家级自然保护区滨海湿地互花米草为研究对象,测定了互花米草的株高、生物量、密度、盖度及土壤水分、土壤盐分、pH、土壤容重.结果 表明:①土壤水分和土壤盐分是影响互花米草生态特征的重要环境因...     

基于Sentinel-2的江苏省植被生物物理特征反演

Sentinel-2作为新型独特的光学对地观测遥感卫星,因拥有对植被生物监测的红光边缘波段而备受关注.植被生物物理特征对监测植被生长状况及研究全球碳氮循环过程等都具有重要意义.然而,在小尺度上利用统计模型方法进行植被理化参数反演的研究比较多,在大尺度上利用生物物理参数快速、高精度反演的研究较少.因此,本文以江苏省为研究...