沈阳城市化进程对大气边界层影响研究

利用沈阳气象站2000-2010年高空观测数据,统计分析了各年探空温度和风速曲线,还依据统计得到的中性层结风速廓线资料,利用莫宁-奥布霍夫相似理论计算了下垫面的空气动力学参数,综合研究了沈阳城市化进程对大气边界层的影响。结果表明:(1)随着城市化进程的发展,地面平均温度呈逐年升高的趋势,但升温幅度很小;高层温度也有增加的趋势,增温幅度很小。(2)垂直温度递减率有增加的趋势,这表示城市化程度的发展对边界层的影响也是显著的。(3)由于下垫面城市化程度的提高,在不同高度上风速都有不同程度的减小的趋势。(4)摩擦速度逐年增加,对风速的消减作用逐渐增强;粗糙度逐年增高和零平面位移逐年增大,可见沈阳下垫面城市化的程度逐年增加。     

基于逐步回归分析方法的PM_(10)浓度预报模型

根据沈阳市2003～2005年的PM10浓度资料以及同期的气象要素资料,采用逐步回归方法建立了分季节的空气污染物PM10与气象因子的关系模型,并且利用2006年PM10资料和气象资料对模型进行了验证。结果表明:PM10预报浓度准确率和等级准确率最好的是夏秋两季,最差的是春季。春季当PM10日均浓度出现很高值时,预报结果与实测值有较大的误差,但趋势是一致的。秋季趋势的一致性不好,但波动比较小。冬季和夏季预报值与实测值的变化趋势基本上一致。     

大连金州地区海陆风及热内边界层研究

根据大连金州2009年常规气象站资料分析大连金州地区海陆风变化特征,并用MM5V3模式模拟典型日的海陆风风场变化和热内边界层位温场结构变化,结果表明:海风和陆风出现的频率有明显的季节性变化。冬季陆风较多,春夏海风较多,春季、冬季易形成海陆风;海风起止时间夏季长冬季短,陆风起止时间秋冬季较夏季长;典型海陆风日中,海风造成陆地湿度变大,海风风速大于陆风风速;通过海风的数值模拟,海风由生成到成熟海岸吹向内陆其厚度可增厚到1 000 m以上,伸向内陆距离可到18.9 km;热内边界层向内陆呈舌状分布,海岸边界层高度在700 m之间,抛物面高度随着向内陆延伸的距离增加而升高。热内边界层最高达1 000 m。     

辽东湾地区大气扩散因子的应用研究

本文采用高斯烟习模式计算了辽东湾地区的大气扩散因子，为厂址选择提供了一种实用方法。     

两种扩散模式在辽化地区中应用

应用高斯模式及艾根模式分别计算了辽化地区地下不同气象条件气象条件下ＳＯ２小时浓度，并与实测浓度进行了对比分析，结果表明，在地形不平坦地区应用艾根模式可以得到与实测浓度较一致的结果。     

沈阳市大气扩散模式系统应用

以新一代空气质量模式系统作为基础模式，应用2002年沈阳市SO2环境监测、污染源排放清单及气象资料，模拟沈阳市SO2环境空气质量，并与沈阳市6个环境监测站的监测资料进行对比验证，验证结果表明相关系数为0．76；6个监测点平均值的相对误差为-11．6％；证明该模式性能较好。     

辽宁省大气环境信息管理系统

在Windows Xp操作系统平台上,采用Visual basic 6．0语言编写开发辽宁省大气环境信息管理系统。以Microsoft Access 为系统底层数据源,以其图形工具Ms Chart来实现图形功能。在系统的开发中,注意了气象资料信息与大气污染物浓度资料的数据相结合,实现了不同数据的模块化管理,单项和多项资料的相互查询。系统功能实用、操作简单、查询快捷。     

辽东湾地区大气扩散参数研究

利用在百米气象铁塔上安装的三轴风速仪获得的冬夏两季 10m及 75m高处的风速涨落数据 ,计算分析了湍流统计量的变化规律。并以 75m高处三轴风速仪观测统计量及Draxler方法为基础推荐了一套适合于辽东湾地区不同高度源的小尺度 (10km以内 )的扩散参数。     

不同排放高度的污染源对城市大气污染的贡献分析

将沈阳市的大气污染排放源按其排放高度分成3类:(1)烟囱高度<35m;(2)35m≤烟囱高度≤55m;(3)烟囱高度>55m。并分别计算了不同类别高度的污染源对沈阳市各监测点的浓度贡献,通过计算得知,沈阳市35m以下的污染源SO2的排放量占全市总排放量的16.5%,而造成的地面浓度却占45.8%,其贡献率接近一半;烟囱高度在35～55m之间的污染源排放量占全市总排放量的14.7%,造成的地面浓度占33.7%,;55m以上的污染源SO2的排放量占全市总排放量的68.8%,而造成的地面浓度只占20.5%。     

抚顺市空气环境容量的测算

在建立空气污染物排放清单的基础上，利用ADMS-城市多元扩散模型，采用城市空气质量管理战略初步成果，测算了抚顺市二氧化硫、颗粒物的容量。