“木质素优先”策略下生物质还原催化分离技术研究进展

木质纤维素生物质是地球上最丰富的可再生碳资源，有潜力替代石油来生产清洁燃料和化工产品。当前木质素组分的高效利用很困难，木质素高值化是实现生物质全组分利用的关键。为实现生物质全组分的高值化利用，本文研究了基于“木质素优先”策略的分离机制，综述了木质纤维素还原催化分离的研究进展，探索了木质素脱除率、单酚产率和选择性及碳水化合物保留率等的影响因素，分析了生物质原料、溶剂、酸碱添加剂、催化剂和反应器对“木质素优先”策略的影响规律，提出了新型催化剂和反应器的设计思路，展望了木质素还原催化分离的研究方向。分析表明：单酚产率按照硬木→草本作物→软木顺序依次递减，醇水两相体系有利于木质素和半纤维素的提取与溶解以及纤维素结构的保留，酸的加入不仅提高木质素脱除率和单体收率还能促进半纤维素的水解，半/全流动反应器有效避免后续催化剂和碳水化合物的分离。     

10kV电缆受潮缺陷模拟及其放电特征研究

针对10 kV XLPE电缆开展绝缘受潮缺陷模拟试验,根据电缆绝缘水树的等效电路,制作了两种电缆模型试样。在串联谐振耐压条件下对两种试样进行局部放电测量,通过脉冲电流法检测其局部放电信号并研究放电特征。试验结果表明:埋入盐水浸泡棉线试样的电缆绝缘水树缺陷模型,在试验条件下的局部放电图谱特征呈现双极性分布,属于沿面放电类型。     

在线监测技术在静电接地装置中的应用

现有静电接地装置普遍存在接地不可靠、接地故障时不能准确识别等问题,为解决这一缺陷,在静电接地装置的设计中引入了在线监测技术。新型静电接地装置可实现在线监测接地状态、接地故障时及时报警等功能,帮助工作人员及时获知接地装置的接地状况,及时对故障设备进行维护,保证静电接地的有效性,减少静电事故的发生。     

局放检测技术在高压开关柜绝缘缺陷诊断与定位中的应用

针对石化企业电气设备绝缘状态检测现状,采用特高频检测、高频电流检测、超声波检测等常用局部放电检测方法,对某石化企业220 kV变电站35 kV开关柜局部放电检测,分析局部放电检测数据和图谱特征,综合运用高频电流检测和特高频检测实现绝缘缺陷类型的准确识别和故障的精确定位,为企业电气设备状态检修及维护提供了关键数据支持。     

二氧化碳电催化耦合生化转化制备多碳产物研究进展

二氧化碳还原制备高附加值化学品及燃料是实现零碳排放的重要技术手段，但如何高效、可持续地将二氧化碳转化为更高值的长链分子仍是巨大挑战。相较于传统热化学等技术手段，电催化还原可以在更温和条件下实现产物的高选择性，并且可与生物转化技术耦合，将短碳链分子转化为具有更高附加值的长碳链产物。本文系统综述了二氧化碳电还原过程中电极、催化剂、离子交换膜和电解质四个方面的研究现状，并探讨了影响其性能的关键因素。通过调整铜基催化剂的电子结构、表面结构和配位环境，可以有效强化碳-碳偶联反应，从而可显著提高安培级别的电流密度下C₂₊产物的法拉第效率。随后介绍了电还原二氧化碳耦合生物发酵延长碳链方面的研究进展，主要从原位耦合和异位耦合两个角度阐释了该耦合技术的优势与挑战。     

高压电缆局部放电宽带高频脉冲电流检测技术与应用

介绍了基于局部放电宽带高频脉冲电流检测的高压电缆绝缘诊断技术,并对高压电缆各种典型绝缘故障进行了实验建模,分析得出典型绝缘故障局放信号样本.在对某220 kV GIS电缆终端检测过程中,应用宽带高频脉冲电流法进行局部放电检测,通过对比信号样本,确认电缆内部存在局部放电现象.     

固体添加剂对煤气化过程中痕量元素的控制研究

基于改进的地球化学富集因子(MGEF)，采用氢化物发生器和原子荧光光谱法联用(HD-AFS)和电感耦合等离子发射光谱法(ICP-AES)测定了原煤和气化产生的灰焦中AS、Cd、Co、Cr、Cu、Mn、Hg、Pb、V、Se、Sr、Zn12种痕量元素含量，研究了石灰石、白云石、碳酸钠3种固体添加剂对痕量元素的控制规律，发现不同添加剂对痕量元素具有不同的抑制效果．向煤中添加石灰石和白云石后，几乎所有痕量元素在灰焦中的MGEF都增加．石灰石分解形成的CaO对AS、Co、Cr、Se、Zn的吸附既有物理吸附，也有化学吸附；对Cd、Cu、Hg、Pb、V、Sr的吸附主要是物理吸附，并且CaO对Cd、Cu、V的吸附能力大于Hg、Pb、Sr．白云石对AS、Co、Cr、Hg、Pb、V、Zn的抑制效果比石灰石好，但对Cu、Se、Sr抑制效果不及石灰石．向煤中添加碳酸钠后，灰焦中AS、Cd、Cr、Pb、Se的MGEF减少，Zn的MGEF增加，Co、Cu、Hg、V、Sr的MGEF变化不大．     

变压器典型故障分析及在线监测技术应用

分析了变压器设备的典型故障,研究了变压器设备的油色谱和局部放电在线监测技术。针对这些故障,提出了要加强对设备的检查维护,及时处理设备的外部故障;对变压器设备状态进行实时获取和分析,变"计划检修"为"状态检修"等措施。     

基于KH-SVM的鄱阳湖水质评价及变化趋势分析

为了提高水质评价结果的精度,更客观地反映水体环境的质量状况,针对支持向量机（support vector machine,SVM）性能易受模型参数的影响,提出了一种基于磷虾群算法（krill herd,KH）优化SVM的模型,将其与地表水环境质量标准相结合,选取5种代表性水质指标作为模型的输入,5类水质标准作为输出,建立了基于KH-SVM的水质评价模型,并利用该模型对鄱阳湖2013—2018年丰水期、平水期和枯水期的水质状况及变化趋势进行研究。结果表明:鄱阳湖北湖区水质基本维持在GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅲ—Ⅳ类,而南湖区水质各时期波动较大,其中丰水期多为Ⅱ类水,平、枯水期以Ⅴ类水为主,整体上2013—2018年鄱阳湖水质恶化趋势没有明显改善,水质级别仍处于非优类水平;构建的KH-SVM模型性能良好,与传统评价方法相比可以较好地实现水质综合评价,能够从整体上更准确、客观地反映水体质量状况。该研究成果可为区域地表水资源科学管理及水环境保护提供科学依据。     

城市生活垃圾与煤循环流化床混烧N2O排放规律研究

氧化亚氮会对全球气候变化造成不良影响,这促使世界各国对燃煤系统的N2O排放进行一系列研究,本针对我国垃圾特性,在0.2MWth循环流化床装置上进行了垃圾与煤混烧实验,研究了在混烧过程中垃圾与煤掺烧比例及床层温度变化对N2O排放浓度的影响,实验结果显示,掺烧比例较低时,N2O排放浓度迅速降低,随着掺烧比例增加,N2O排放浓度略有升高,当垃圾与煤掺烧比例恒定时,随床温增加,N2O排放浓度呈下降趋势。