活性污泥中超氧化物歧化酶(SOD)活性测定影响因素

研究以污水生物处理中的活性污泥为对象,采用氮蓝四唑光还原法测定超氧化物歧化酶(SOD)活性,从样品制备和保存方面探讨了是否添加溶菌酶液、细胞破碎时间、酶液保存时间与保存温度等因素对SOD活性测定的影响。研究表明,溶菌酶液的加入提高了细胞破碎效果;细胞破碎的条件为99次(工作3 s,停3 s),时间为40 min时破碎效果最好;酶液保存时间在4 h内最佳;-20℃保存比4℃保存对酶活性影响小。最佳检测条件为:取样量为1 mL时,反应温度为30℃,反应时间为20 min时,SOD酶活性最大。     

掺钴水钠锰矿对铅的吸附及对砷的氧化

为了研究过渡金属离子掺杂对锰氧化物作为环境友好材料物理化学性质的影响,在浓盐酸还原高锰酸钾制备水钠锰矿过程中添加氯化钴,在常压回流条件下一步合成了三维纳米微球状水钠锰矿,考察了其铅吸附和砷氧化能力.应用粉晶X射线衍射、化学分析、N2物理吸附、场发射扫描电镜（FE-SEM）、X射线光电子能谱（XPS）等手段表征产物晶体结...     

面向自动驾驶的典型汽车与行人事故冲突场景研究

为了从交通事故数据中提取典型汽车与行人冲突场景,应用于自动驾驶汽车研发测试,首先将行人事故冲突场景的组成变量按主车、行人、道路、环境4个类别进行划分,利用群决策理论分析了各类别下属变量的重要性,提取重要变量并根据其取值定义了汽车与行人冲突的基础场景.结合国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中行人事故数据,统计得到46类基础场景,分析了中国行人冲突基础场景的特征,并提取了 7种典型的基础场景,就其中2类最典型场景进行聚类分析,对后5类典型场景进行统计分析,获得了 16类典型汽车与行人冲突场景的详细描述.研究结果可为系统全面地研究我国自动驾驶汽车行人自动紧急制动(AEB)测试场景提供参考.     

影响水中COD测定值关键因素的探讨

随着国家节能减排工作的大力推进,COD作为减排中四个重要约束性指标之一,其分析的准确性极大地影响着COD减排工作的顺利实施。本文根据《水质化学需氧量的测定重铬酸盐法》（GB11914—89）,结合《水质采样技术指导》（HJ494-2009）要求及笔者多年COD分析测试工作经验,着重探讨重铬酸盐法中水样中悬浮物及氯离子对测定结果的影响,以求在实际工作中能更准确、更方便地完成水样中COD的分析工作。     

环卫电动车路在何方?

当前,我国大城市和特大城市正面临道路保洁面积和垃圾清运量陡升的问题,环卫机械化以其超高的作业效率,受到众多财政状况充裕的大城市的青睐.近年来,小型环卫保洁和清运作业机械已悄然出现在上海、北京、天津、苏州、珠海等城市的街头,其中尤以上海为最.     

四川某中小城镇污水处理厂进水水质统计分析

生活污水水质对处理工艺的选择、设计参数的选取以及稳定运行十分重要。运用SPSS软件,对四川某中小城镇污水处理厂为期一年的进水指标(水量、COD、氨氮、总磷、pH、SS)进行方差和相关性分析。方差分析结果显示进水量、氨氮和SS在月份和季节之间存在显著性差异,而总磷和pH仅在月份之间存在显著差异,COD在季度和月份之间无显著性差异;指标相关性分析表明,进水量和氨氮之间呈负相关,氨氮和总磷、COD和总磷之间呈正相关,且相关性显著。在此分析的基础上对污水处理厂设计、工艺选择及运行管理提出了一些建议。     

响应面法优化复合微生物吸附剂对低浓度Cr3+的吸附

根据已有4种微生物吸附剂的吸附基团存在的差异特征,将其复配成复合吸附剂,借助统计学方法研究其对低ρ(Cr3+)废水的吸附性能.在单因素试验基础上,利用P-B(Plackett-Burman)法筛选出吸附过程4个主要影响因素分别为pH,初始ρ(Cr3+)及微生物吸附剂XB和TQ的投加量,应用最陡爬坡试验接近主要因素最优水平,采用Box-Behnken试验设计和响应面分析得到对低浓度Cr3+吸附过程的二阶模型.结果表明,最优吸附条件为pH 4.0,初始ρ(Cr3+)为4.86mg/L,XB和TQ的投加量分别为0.20和0.13 g/L,实际吸附率达到87.54%,与理论预测值(87.68%)接近,且高出单一吸附剂吸附率7.79%～17.35%.FT-IR扫描显示,复合微生物吸附剂性能提高与表面基团增多有关.通过响应面分析法优化复合微生物吸附,吸附性能明显提高.     

野外台站安全管理探讨——基于中国科学院三江平原沼泽湿地生态试验站研究

正近年来,随着我国经济体量的发展壮大,整体科技水平的提高,国家对野外台站的投入规模也在持续加大,台站的功能也在不断深化和拓展。从安全的角度,如何构建科学合理的体系,保证野外台站安全运转,已经成为摆在台站管理者面前的一个重要课题。一、野外台站的性质野外台站是进行科学研究、野外观测从而获取科学数据的载体,但若不加强运行管理,会给人身安全、设备安全乃至整个台站的运行埋下隐患,带来风险。以建在湿地的野外台站为例,由于我国的湿地构成形态多样,不仅南北方差异大,而且即使是纬度相同的     

计算毒理学在内分泌干扰物筛选上的应用和展望

内分泌干扰物通过干扰内分泌系统导致多种疾病,如生殖疾病、肥胖症甚至癌症。然而,面对环境中大量潜在的内分泌干扰物,传统的体外、体内评估方法由于成本高、耗时长等问题,难以实现内分泌干扰物的高通量筛查。计算毒理学逐渐发展成为被美国环保局(Environmental Protection Agency,EPA)、经济合作与发展组织(Organization for Economic Co-operation and Development,OECD)等机构所推荐的内分泌干扰物筛选与预测方法。本文综述了计算毒理学在内分泌干扰物筛选上的进展,主要包括分子对接和分子动力学模拟的应用,并对有害结局路径(adverse outcome pathway,AOP)的方法进行介绍和展望。     

正构烷烃氢同位素示踪海拔变化的研究进展

全球大气降水的氢同位素组成存在海拔效应,这种海拔效应被继承在不同海拔高度生长的植物叶蜡中,并被很好地保存在地质记录中,这是氢同位素应用于古高度研究的基础。随着GC-TC-IRMS分析技术的发展,有机质氢分子的研究越来越深入,源于植物叶蜡的正构烷烃氢同位素在环境重建中的应用备受关注。本文概述了正构烷烃氢同位素示踪海拔变化的原理、影响因素（降水、植被类型、环境参数等）以及存在的问题等。正构烷烃氢同位素在示踪海拔高度变化中具有良好的应用前景,但是解释地质记录中正构烷烃氢同位素与定量重建海拔高度时,需要对一些影响氢同位素—高度关系的因素进行评估。