网络攻击检测中的机器学习方法综述

在详细介绍网络攻击检测机器学习原理的基础上,对现有的各种方法进行了评述,并结合网络攻击检测系统的应用需求,阐述了网络攻击检测系统机器学习技术的发展方向。     

聚酰胺胺树形分子在染料废水处理中的应用研究

使用聚酰胺胺 (PAMAM)树形分子对以酸性红B为代表的 1 2种水溶性染料模拟废水进行脱色处理。研究了溶液的酸度、时间、以及PAMAM的加入量对脱色率的影响。研究表明 ,PAMAM树形分子对水溶性染料具有优异的脱色效果 ,在pH =1～ 9较宽的范围内 ,PAMAM在 1 0mg/L的条件下 ,1 0min左右即能使多数模拟废水脱色 98%以上 ,CODCr去除率大多在 96 %左右。     

新型稠油原油污水高效破乳剂-PAMAM树形分子

通过保护与反保护的方法,合成了PAMAM稠油原污水高效破乳剂。探讨了原油废水的 pH值、温度,以及不同 PAMAM代数对稠油原油污水破乳效果的影响。联合无机高分子絮凝剂得了更好的效果。现场试验表明,PAMAM树形分子是一类性能优良的原油污水破乳剂。