重庆市污染源结构对大气SO2贡献的数值分析

运用三维欧拉传输，转换，迁移模式对重庆城区各种大气污染源对大气ＳＯ２浓度的贡献数值进行模拟，分析重庆城区ＳＯ２污染形成的原因。结果表明，民用源和低矮工业源对地面ＳＯ２污染浓度贡献最大，而中高架源则主要影响高层大气，是高空大气污染及酸雨形成的重要原因。     

320米塔上测量的湍流统计特征量的初步分析

应用320米塔上第一次获得的垂直风速脉动量的垂直分布资料,根据湍流扩散统计理论并结合半经验近似,讨论由欧拉参数估算边界层下层扩散参数的主要方法,得到了湍流统计特征量K_(?)、σ_w及ε随高度和稳定度变化的经验关系,为北京地区大气扩散规律研究及污染模式的建立提供实验基础.     

济南市空气质量数值预报研究

在大规模大气环境参数综合野外测试资料的基础上，为在济南市开展大所污染业务预报新近开发了空气质量数值预报模式系统。该系统由污染源模型（SM）、下垫面参数化模型（XDM）、诊断模式（DM）、中尺度-α气象模式（M-αM）、中尺度-β气象模式（M-βM）、行星边界层（PBL）湍流统计量参数化模式（PBLTM）、干湿沉积模式（DWDM）和高分辨化学模式（HRCM）组成。该系统已成功地应用于济南市空气质量数值预报工作，其预报与实测质量浓度之间有很好的一致性，日平均预报准确率可达80%以上。     

非均匀性和风速切变对中距离垂直扩散影响的一个数值分析

根据文献[1]中的表达式(10),数值分析了非均匀性和风速切变对中距离(10—100km)垂直扩散的影响,得到了一些有益的结果。     

济南市局地环流数值预报试验研究

利用多尺度气象耦合模式对济南市城市热岛和山谷风局地环流进行了数值预报试验,其预报和实测日均风速比值总体平均为1.18±0.39,风向差值总体平均为45±30°,温度差值总体平均为0.32±0.25(°C)。     

我国城市O3污染的数值预报试验研究

为在我国开展城市O3污染预报，新近发展了一个O3污染数值预报模式系统，它由物理，生态过程模式（包括污染源模型，下垫面参数化模型，中尺度－α气象模式，中尺度－β气象模式，湍流统计量参数化模式和干湿沉积模式）和高分辨O3化学模式（HROM）组成，用该系统对重庆，广州和济南市的O3污染作了24h实际预报试验，结果表明：预报与实测O3质量浓度之间有相当好的一致性，API指数平均预报准确率超过85％，城市O3质量浓度表现出明显的日变化，空间分布的非均匀性和地区差异，NO2是O3的一个重要前体污染物，它们之间呈好的负相关。     

一个适用于中距离范围的湍流扩散型

从最简单的二阶闭合假设导出的物质连续方程出发。用近几年来整个行星边界层(PBL)的实测平均风,湍流统计量和拉氏时间尺度随高度和稳定度变化的新结果。对定常的三维方程作数值解,得到一适用于中距离范围的湍流扩散型。该扩散型由纯湍流,地面有效粗糙度,风向切变以及气象参数垂直切变引起的σy随高度和σx随横风方向变化等四个因子组成。在10—100km范围内,扩散型与实测资料和现有的理论扩散型有相当好的一致性。本文的结果无论对PBL内扩散本质的认识还是中距离范围污染模式的建立均有益处。     

中距离垂直扩散参数的一个估算方法

本文按照行星边界层(PBL)内局地湍流特性相似的假设和因此分析原理,应用合适的垂直涡旋扩散系数k的统计形式以及埃克曼螺线的风速廓线,通过数值分析,导出了100km范围内既适用于平坦均匀地形又适用于复杂地形的垂直扩散型。其结果与实测资料有较好的一致性。     

济南市大气燃煤污染诊断

根据对济南大气环境质量的分析，通过多源数值模式的模拟试验，导出不同污染源类型对污染物浓度的贡献率，作出大气SO2污染来源分析，得出如下结果：济南市SO2浓度空间分布表现为2个高中心的特点，主要由中架源与低矮源共同作用造成的；低矮源与中架源SO2排放量之和约占拓放总量的1/3，对SO2浓度贡献之和占主要地位；高架源污染物排放量大，但对整个研究区域的质量浓度贡献较小，如果考虑城市污染对周边的影响，高大的污染源应引以重视；防治和规划济南市SO2污染最主要的是对中架源和低矮源加以控制。     

10公里范围大气环境容量的一个估算模式

一、引 言 本文在EPA具有地形订正的多源高斯模式基础上,用一大型石油化工联合企业的实例,数值分析了地形起伏、粗糙度;风速随高度变化;不同扩散参数型;烟气抬升;混合层高度以及降水冲刷、沉降和化学衰减等因子对地面浓度的影响,通