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基于2015—2020年成都市国控环境监测站点逐时大气污染物监测数据,将其分为3类站点（城区、交通、背景站点）,研究不同季节、不同污染水平下,各类站点细颗粒物（PM2.5）和臭氧（O3）复合污染特征及相互作用.结果表明：①成都各类站点的PM2.5超标天数和PM2.5年平均浓度总体呈下降趋势,背景站点浓度明显小于城区站点和交通站点;O3年际变化趋势呈波动性,且交通站点和背景站点的变化波动强于城区站点.②各类站点PM2.5与O3相关性在O3污染期（4—8月）和PM2.5污染期（11—次年1月）均存在显著差异,且二者在不同季节甚至呈现相反的相关性,总体趋势为夏季PM2.5-O3的相关性趋于正相关,冬季趋于负相关.③O3污染期,各类站点二次PM2.5的浓度和贡献率随光化学水平的升高而增加,而一次PM2.5日变化幅度差异不大,表现出明显的O3和PM2.5协同增长现象.④PM2.5污染期,PM2.5与O3之间并不是简单的线性关系,不同PM2.5污染程度下,各类站点O3浓度变化率昼夜波动趋势基本相同,均在12：00—13：00达到峰值,在18：00达到谷值;且随着PM2.5浓度的增加,O3浓度变化率峰值/谷值波动范围亦随之增加. 相似文献
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为揭示黄石市二氧化氮(NO2)的健康效应和人群暴露风险特征,收集2015～2020年黄石市NO2浓度、非意外死亡、呼吸系统和循环系统疾病每日死亡人数、内科疾病每日住院人数以及气象要素等资料,探究了黄石市NO2时空变化,采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM)定量评价NO2对黄石市死亡病例和内科住院病例人数的影响,并对居民的暴露风险(R*)进行评估.结果表明:黄石市NO2的浓度年内变化呈“U”型,春冬污染较严重,人群密集和工业区NO2浓度稍高.在最佳滞后时间下,NO2浓度每增加10μg/m3,非意外死亡、呼吸系统和循环系统病例的死亡人数在lag01、lag3、lag1时达到最大,增加百分比(ER)值分别为1.93%(95%CI:-2.10,6.14),2.13%(95%CI:-6.56,11.62),4.82%(95%CI:-0.22,10.02),内科疾病每日住院人数在lag05时达到最大,增加百分比(IP)值... 相似文献
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基于2019年8月四川盆地内国控站臭氧(O3)浓度观测数据，选取了3次不同程度的区域性持续性O3过程，利用再分析资料对3次过程的O3浓度垂直变化时空差异及其气象成因进行分析研究.结果表明：(1)3次过程O3浓度在垂直方向上的分布呈先增后减的相似特征，在900～850 hPa达到极值；对流层O3集中在500 hPa甚至700 hPa以下，且随着O3浓度等级的增加，垂直向上的扩散更加明显.(2)3次过程温度和相对湿度有明显的差异，温度与O3浓度呈正相关，与相对湿度呈负相关，高温低湿更有利于O3生成.(3)Ⅰ～Ⅱ级过程盆地内地面以东北风或偏北风为主，出现气旋性环流及风向辐合，容易造成风向下游地区O3污染积聚；Ⅲ级过程地面多偏南风或东南风，使污染物易向盆地内西北侧传输.(4)垂直运动的强弱是造成3次过程O3浓度差异的重要原因，Ⅰ级过程存在较强的上升运动，有利于O3 相似文献
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