基于Faster R-CNN的海面垃圾检测研究

针对当前全球海洋垃圾污染造成严重生态破坏等问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的海面垃圾检测算法以及视频中前后2帧目标是否为同一目标的方法。改进Faster R-CNN算法通过将常用的VGG16特征提取网络替换为ResNet101网络并融入特征金字塔,提高对小目标的检测精度;判断视频前后两帧目标是否为同一目标的方法则通过对比前后2帧目标的面积、重合度以及颜色差异度确定是否为同一目标。在现场拍摄数据上的实验结果表明,与传统Faster R-CNN相比,该改进Faster R-CNN的mAP值提高了4.9%,损失曲线的收敛速度更快,且在实际检测中的检测效果更好;前后两帧是否同一物体的判断方法在九段视频的最高精测判断精度高达100%,平均准确率为93%。该研究方法主要包括以下优点:1)改进Faster R-CNN在海面小目标垃圾检测上具有更高的精度;2)判断视频中前后2帧目标是否为同一目标的算法代码复杂度小,方便根据实际情况更改判断阈值。     

现代家庭污染与妇女健康

家庭污染超出妇女正常生理调节的限度，则会破坏人与环境的自然统一，使人体某些功能和结构发生异常，甚至造成病理性变化。为了摸清现代化小城市中家庭污染对妇女健康的影响，笔者采用即兴问答的方式，对年龄组分别在25～40岁的100位不同家庭的妇女开展了一次调查。调查内容是：妇女对食品包装，家庭装饰、电磁辐射、油烟、化学喷雾剂等5种主要家庭污染的感知程度。