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1.
根据2014年1月1日~6月30日江苏省13地级市监测PM2.5,PM10的数据,分析其污染特征.结果表明:全省PM2.5和PM10污染较严重,全省PM2.5,PM10超标率都分别达到78.33%,66.11%以上,尤其是细颗粒物的污染占主导地位;PM2.5/PM10的比值范围达到0.461 9~0.687 2,全省PM2.5和PM10之间存在显著的线性关系;PM2.5,PM10浓度时空分布特征为PM2.5:1月>3月>2月>5月>6月>4月,PM10:1月>5月>3月>6月>2月>4月;苏北>苏中>苏南.  相似文献   
2.
根据2015年上半年山西省11个地级市PM 2.5、PM 10、NO 2、SO2、CO、O 3的日污染浓度监测数据及AQI值,分析其污染特征。结果表明:全省11市PM 2.5、PM 10超标率较高;NO 2、SO 2、CO、O 3超标率则较低;全省PM2.5/PM1 0的比值范围在0.367 7~0.718 9,且PM 2.5和PM 10之间存在较显著的线性关系;PM 2.5、PM 10、NO 2、SO 2、CO以及AQI监测值在1~6月份逐渐递减,O3则呈总体上升趋势;AQI达标天数比例范围在61.88%~85.08%,平均比例为71.42%,平均超标天数比例为38.58%,其中重度及以上污染天数比例为1.50%。  相似文献   
3.
2013年10月20~23日在哈尔滨市区发生了一场严重的烟雾事件,空气污染物等级和低能见度的极高水平(市区某些地方能见度甚至只有几米)迫使学校停课和高速公路关闭,机场关闭,水陆交通受到了严重的影响。在这次烟雾事件中监测不同直径的颗粒物和其他污染气体。监测数据显示,空气质量最差的10月21日,恰逢这天哈尔滨市开始公共供暖,当日PM1.0,PM2.5和PM10的最大浓度分别达到446μg/m3,2374μg/m3和10165μg/m3。对PM2.5和PM10的相关性分析表明,二者存在显著的线性关系,其回归方程为:PM2.5=0.6889×PM10的相关系数R2=0.9604。  相似文献   
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