氮掺杂氧化钛的简易制备及可见光催化活性的研究

为开发对可见光响应的催化剂，以尿素为氮掺杂剂，采用简易溶胶-凝胶法制备氮掺杂氧化钛，并以2,4-DCP的降解检验其光催化活性。XRD、BET、XPS和UV-Vis漫反射光谱分析表明，随着氮/钛原子比（N/Ti)的增大，各催化剂晶粒尺寸减小，比表面积增大，锐钛矿相向金红石相的转变得到抑制，除0#样品出现金红石相外，其他催化剂均只出现锐钛矿相；掺入催化剂的N位于晶格O位点和晶格间隙，替代N和间隙N掺杂使催化剂的光吸收发生明显的红移。荧光光谱分析表明，当N/Ti在0～6范围内增加时，反应体系中·OH自由基的产生速率增加，当N/Ti增大至8时，速率则下降。相似的规律也表现在氮掺杂量对光催化活性的影响。适量氮掺杂能增强氧化钛的可见光催化活性，该改性催化剂可用于有机污染物的太阳光激催化降解。     

可见光下氮掺杂二氧化钛对巯基苯并噻唑的降解

光降解反应中为了有效地利用可见光,以氨水为氮源,采用溶胶凝胶法在温和条件下制备出黄色氮掺杂二氧化钛。分别采用XRD、TEM、XPS和UV-Vis漫反射光谱对样品进行了表征。结果表明,所制备的样品均为锐钛矿相,晶粒随N/Ti配比的增加而增大;氮掺杂进入二氧化钛晶格中使可见光吸收增强。为控制水处理过程中的气味问题,以巯基苯并噻唑为探针,考察了氮掺杂二氧化钛的可见光活性。结果显示氮掺杂二氧化钛在可见光照射下可使巯基苯并噻唑的降解率为商用二氧化钛DegussaP-25的3倍。此外,存在一个最佳N/Ti配比显示出最高的可见光活性。     

嵌入式视频监控组件的设计与实现

在简要介绍了PECOS技术及其特点之后,结合嵌入式视频监控系统的基本需求,定义了嵌入式视频监控系统的主要组件.结合PECOS标准给出串口通信组件部分程序实例,最后对组件化程序设计中的几个关键问题进行了讨论.     

二氧化钛/蒙脱土复合光催化剂制备及对亚甲基蓝的催化降解

报导了二氧化钛/蒙脱土复合光催化剂的制备方法，4mmolTiO     

TiO2光催化处理废水中贵重金属的研究进展

概述了TiO2光催化处理废水中贵重金属的原理、影响因素及应用研究。影响光催化处理水相中金属的因素包括TiO2的晶型、粒径和比表面积、TiO2的用量、改性剂、光源与光强、金属离子、溶液pH值、O2、空穴捕获剂、阴阳离子、固定化及光反应器。叙述了采用光催化法除去单一金属离子(Cr(Ⅵ)、Hg(Ⅱ)、Cd(Ⅱ))、选择性分离回收多种贵金属以及耦合协同处理金属与有机污染物。最后，指出了存在的问题及今后的研究趋势。     

TiO2光催化处理废水中贵重金属的研究进展

概述了TiO2光催化处理废水中贵重金属的原理、影响因素及应用研究.影响光催化处理水相中金属的因素包括TiO2的晶型、粒径和比表面积、TiO2的用量、改性剂、光源与光强、金属离子、溶液pH值、O2、空穴捕获剂、阴阳离子、固定化及光反应器.叙述了采用光催化法除去单一金属离子(Cr(Ⅵ)、Hg(Ⅱ)、Cd(Ⅱ))、选择性分离回收多种贵金属以及耦合协同处理金属与有机污染物.最后,指出了存在的问题及今后的研究趋势.     

油酸铵改性的高活性TiO2/V-TiO2复合光催化剂的制备及光催化降解甲基橙的研究

采用溶胶-凝胶法,将经过油酸铵改性的掺钒二氧化钛粉末投入到纯TiO2溶胶中,烘干、煅烧,制得带有n-n异质结半导体结构的复合型高活性掺钒二氧化钛光催化剂,并通过XRD、TEM、XPS等技术对样品进行了表征。通过对甲基橙溶液的光催化降解实验来考察TiO2/V-TiO2催化剂的光催化活性。结果表明：TiO2/V-TiO2复合催化剂拥有比纯TiO2更高的光催化活性。其中,V的掺杂摩尔分数为0.5%、TiO2：V-TiO2的质量比为10∶1的最佳复合催化剂,其光催化活性是纯TiO2的5.1倍。     

低毒饮水染毒小白鼠体内镉的分布

小白鼠经0.01%镉水溶液饮水染毒后,研究镉的蓄积和迁移随喂养时间变化的特征.考察镉在小白鼠靶器官中的分布.结果表明,在血液中红细胞对镉的蓄积量平均达到92.3%,其它靶器官对镉的蓄积量从大到小的顺序为:肾、肝、脾、肺、心脏、大脑.染毒15-20d,大脑中镉的蓄积量持续缓慢增长,而其它器官中镉的蓄积趋于平衡.     

耦合光催化与生物处理4-氯酚废水

采用三相内循环式流化床光反应器和固定床生物反应器耦合处理4-氯酚(4-CP)废水。光反应器中采用粗孔硅胶负载的具有高活性和长寿命的TiO2为催化剂，处理效率高。废水的BOD5／COD及固定床生物反应器处理效果表明，4-CP为难生物降解物，光催化预处理能显著增强废水的可生化性。在单级耦合处理中，光催化预处理4h后进行生物处理，能达到最佳效率，但要完全矿化COD则需要延长预处理时间。光催化预处理为生物处理提供可降解性COD，后者却没有机会作用于前者。在多级耦合处理中，两者之间存在协同作用，使多级耦合处理效率大大提高。