加强PPE流通领域产品质量监督

正安全帽等特种劳动防护用品作为一类特殊的商品,是个人安全健康的"最后一道防线"。如何加强我国个体防护装备流通领域产品质量监督管理,是当前亟待解决的问题。2019年4月中旬,一段"一线工人安全帽"的视频在网络上热传,引发了公众对安全帽的热议。在那段视频中,一位工人一只手握住自己佩戴的黄色安全帽,一只手握住领导使用的红色安全帽相互撞击,结果那顶黄色安全帽如鸡蛋壳般的轻易破裂。应急管理部官方微博于4月17日迅速对此事作出回应:"如果连工人的安全     

大气颗粒物来源解析

内涵解析何谓大气颗粒物来源解析?大气颗粒物来源解析是指通过化学、物理学、数学等方法定性或定量识别环境受体中大气颗粒物污染的来源。这是一项长期复杂且系统的技术性工作,涉及多种技术方法、模型选择、样品采集与分析、化学成分谱的科学构建、模拟运算以及解析结果评估与应用等,是科学、有效开展颗粒物污染防治工作的基础和前     

水稻光合同化碳在土壤中的矿化和转化动态

作物光合碳是"大气-植物-土壤"碳循环的重要组成部分,是农田土壤有机碳的重要来源,然而其在土壤碳库中的矿化和转化动态尚不清楚.应用室内模拟培养实验,研究水稻收获后输入土壤的光合同化碳在土壤碳库中的矿化及其转化特征.结果表明,100 d的培养期内,原有有机碳的平均矿化速率在4.44~17.8μg·(g·d)-1之间,而光合碳(新碳)的矿化速率则在0.15~1.51μg·(g·d)-1之间.光合同化碳的输入对土壤活性碳库(DOC、MBC)的转化产生显著影响,在培养期内,14C-DOC的转化量为1.89~5.32 mg·kg-1,转化速率的变化幅度为0.18~0.34 mg·(kg·d)-1,原有DOC则在61.13~90.65 mg·kg-1,减少幅度为4.10~5.48 mg·(kg·d)-1;14C-MBC和原有MBC的转化量分别为10.92~44.11 mg·kg-1和463.31~1 153.46mg·kg-1,转化速率变化幅度分别为0.80~2.87 mg·(kg·d)-1和41.60~74.46 mg·(kg·d)-1,说明水稻光合碳的输入对MBC的周转要大于DOC的周转.而且,与原有有机碳相比,输入的"新碳"易被微生物矿化分解,100 d的培养期内,有13.5%~20.2%的新碳被矿化分解,而仅2.2%~3.7%的原有有机碳被矿化分解,光合同化碳的输入对维持稻田土壤的碳汇功能具有重要作用.     

基于MATLAB的BP神经网络模型在漠阳江水质评价中的应用研究

为提高水质评价的准确性,基于MATLAB及人工神经网络理论,采用误差反向传播的BP算法建立漠阳江水质评价模型,充分利用神经网络的非线性映射特性,取7项常规地表水水质评价指标对漠阳江水质进行评价,并将BP神经网络评价结果与单因子评价法及综合指数法的评价结果进行比较,网络运行结果表明一致效果良好.同时较传统的水质评价方法,该网络具有较高的识别精度,提高了水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.     

电价市场化需突破体制藩篱

国家发改委批复了云南直购电试点的输配电价,这意味着从政策制定者角度看,直购电仍是现阶段探索电力体制改革的可行方式。分析人士认为,电力体制改革不能仅停留在直购电试点上,不从根本上改变对现行电网的定位,不将竞价上网与输配分开统筹考虑,简单通过直购电试点,很难达到电力体制改革的预期效果。     

农村人居环境亟待改善

<正>近几年,一些地方积极推进农村环境连片整治项目、美丽乡村项目和千村示范万村整治等工程项目,各乡镇、行政村大力开展生态乡镇、生态村及文明示范村的创建工作,农村脏、乱、差、坏的现象得到一定改善.但是笔者也发现,农村环境连片整治等项目每年下达到县(区)的名额有限,一些地方农村环境亟待改善.例如畜禽养殖缺乏处理设施,粪便、污水随意排放,污染地下水;生活污水随意倒泼,使污水渗入地下水中,污染水源;大量使用     

水中抗生素让人谈虎色变?

<正>央视新闻频道前不久曝光了鲁抗医药大量偷含排抗生素污水,浓度严重超标.一时间,关于饮用水安全问题,再次成为社会关注的焦点,引起公众对饮水健康的担忧.越来越多的微量抗生素在世界范围内的水环境中被发现,这些抗生素最终会通过饮用水和食物等渠道进入人体,对人类健康造成潜在威胁     

来源解析有哪些方法?

<正>类型大气颗粒物来源解析技术方法主要包括源清单法、源模型法和受体模型法,每种技术方法或者方法组合都有特定的适用范围.源清单法:根据排放因子及活动水平估算污染物排放量,据此排放量识别对环境空气中颗粒物有贡献的主要排放源.源模型法:以不同尺度数值模式方法定量描述大气污染物从源到受体所经历的物理化学过程,定量估算不同地     

语寄年新2015

一直想把2015年的新年寄语,放在1月1日这个有纪念意义的日子来写. 2015年的第一天,刚打开电子邮箱,就收到了新年的第一批作者来稿,这真是让人无比兴奋.这些来稿,使我们温暖而感动,使我们感到自己的价值,也更感责任与压力.正因如此,一直以来,我们都敬重作者们的劳动,都在努力扮靓作者们的心血结晶,都在想让读者们更好地去分享作者们的智慧和知识.     

基于BP神经网络的多壁碳纳米管复合CdS-TiO_2光催化剂优化合成研究

基于CdS-TiO2/多壁碳纳米管(MWCNTs)光催化剂降解甲苯的正交实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了光催化剂合成条件设计的神经网络模型。以正交实验确定的4个主要影响因素作为输入层参数,以甲苯降解率作为输出层参数,将全部实验数据分为训练样本集和预测样本集。运行网络,系统误差为0.000 724,网络预测值与实验数据值相关系数达到0.989,说明该网络具有较好的训练精度及泛化能力。并利用训练好的神经网络预测得到CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂的最佳合成条件:焙烧温度为460℃,MWCNTs复合量为1.5%(质量分数),活性组元摩尔比(TiO2/CdS)=80∶1,水加入量为12%(体积分数)。