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1.
本文以碳排放指标的省际空间相关性为基础,揭示省际高压电网互联结构对碳排放指标空间相关性的影响机理。依据1998—2014年中国30省份高压电网省间联络线的投运时序构建空间权重矩阵,以反映省间能源设施互联的紧密程度。使用动态空间杜宾面板模型克服静态空间面板模型的忽略变量偏误;以内生变量的滞后一期为代理变量克服内生性偏误。同时,采用反事实计量的方法分析《大气污染防治计划》配套的12条在建高压线路投运后对碳排放指标的影响。研究结果发现:(1)高压电网互联使得各连接省份间的碳排放指标呈现出空间同质性的特点,拉高低碳排放省份碳排放指标的同时,有助于高碳排放省份碳排放指标的降低。(2)高压电网互联后,能源强度降低对减少碳排放指标起着关键作用;12条在建高压线路投运后,省间碳排放指标的空间相关性进一步增强,能源强度改善对碳排放指标降低的重要性进一步突显;同时,提升电力占比与改善产业结构也对减少碳排放指标起着重要作用。这不仅实现了省际碳排放指标空间相关性机理分析的方法创新,还为能源基础设施互联政策对节能减排的影响提供了计量测算方法。 相似文献
2.
以国家重点生态功能区县域环境监测质量评价为目标,综合应用德尔菲法、层次分析法和模糊综合评价法,构建了国家重点生态功能区县域环境监测质量评价方法,并确定了评价因子、权重系数、计算方法。该方法评价指标共分为三层:第一层为目标层,即国家重点生态功能区县域环境监测质量;第二层为准则层,包括人员及资质、现场监测、实验室管理、报告编制及数据上报;第三层为方案层,包括人员操作、持证上岗、资质认定、人员培训、水质布点采样流转情况、空气自动站运维情况、现场质控实施情况、实验室环境条件、样品试剂的保存与管理、仪器检定与校准、实验室质量控制实施情况、数据填报软件运行情况、监测报告规范性等13个评价要素。经矩阵一致性检验确定了各评价要素的权重,将该权重与各要素得分运算后得到县域环境监测质量评价结果。在此基础上,选取广东、山西、陕西、四川和青海等5个省份的15个国家重点生态功能区县域作为典型区开展了实地调研,并应用评价体系对其进行了监测质量等级评价。结果表明,15个典型县域中,环境监测质量等级为优的县域占13.3%,一般、较差的县域分别占66.7%、20%。县域环境监测承担单位在资质、报告编制及数据上报方面表现较好,在现场监测、人员操作方面问题突出,在实验室管理方面有待提升。 相似文献
3.
4.
基于微生物检测毒害物质的重要性和选材困难对其检测技术发展的制约,开展了有机毒害物急性毒性与藻红外辐射变化研究。试验使用便携式红外测温仪测试一定量藻液中分别加入不同种有机药剂前后的温度变化。结果表明,8种藻对10种有机毒害物毒性可产生红外辐射变化的快速响应,平均最大温差的平均值为0.15℃,平均响应时间为4.4min;羊角月牙藻最大响应温差为0.27℃,响应相对明显,为8种藻中的毒性响应敏感藻。不同浓度有机药剂分别与敏感藻进行试验,明确敏感藻可检测出的最低药剂浓度,结果表明:同类毒害物质的响应灵敏度与发光细菌相同。 相似文献
5.
6.
文章依据GB/T 18655-2010对车辆、船和内燃机、无线电骚扰特性用于保护车载接收机的限值和测量方法,对被试品在0.15MHz~2.5GHz频率范围内的场强值(d BμV/m)进行测试,对测量结果不确定度进行分析评定。 相似文献
7.
8.
文章通过实际监测及模拟分析对某建筑陶瓷厂中排放出的氟化物对周边环境污染进行了深入分析研究,通过高斯模式预测出污染源对周边环境的影响,同时得到了氟化物在不同大气稳定度条件下的的污染影响的关系。 相似文献
9.
为了进一步减少甲醇掺烧后的柴油机颗粒物排放,在一台由增压中冷的高压共轨柴油机改造成的柴油甲醇组合燃烧(DMCC—diesel/methanol compound combustion)发动机上详细研究了柴油喷射时刻对两种燃料共燃时的颗粒物生成及其排放的影响.试验工况选择重型柴油机常用的A50工况.试验结果表明,当柴油在上止点后喷射时,颗粒物排放的数量浓度随着甲醇替代率的增加而减少,当上止点前喷射时,颗粒物的数量浓度先减少后增加.随着喷射时刻的提前,颗粒中超细颗粒所占比例增大.随着喷射时刻的推迟,甲醇替代率降低颗粒物质量浓度的作用增强,同时甲醇替代率降低颗粒物几何平均直径的作用减弱. 相似文献
10.
餐饮过程排放的废气正成为大城市大气污染的重要来源之一.根据成都市2013年排放清单更新的研究成果,综合运用本地化的餐饮排放因子、排放活动水平的调查成果和成都市统计年鉴的统计数据等信息,对成都市餐饮源的PM_(2.5)排放总量进行了估算,其结果为4740 t·a~(-1).为了对区域的餐饮废气排放进行空间分配,本文抓取了互联网兴趣点POI信息.通过这些信息,对成都市的社会餐饮、学校食堂餐饮和家庭餐饮的空间来源进行了表征,对成都市生活源中餐饮污染物排放的空间分布规律进行了探索,并提出了新的餐饮源高分辨空间分配方法.结果表明,基于POI空间分配的2013年成都餐饮源单位面积年排放强度均值为0.29 t·km~(-2)·a~(-1),主城区均值为3.47 t·km~(-2)·a~(-1),全市的排放量分布区间为0~35.7 t·km~(-2)·a~(-1).互联网POI信息可以作为研究城市餐饮源空间分布的重要数据来源,在实际应用上更适于表征社会餐饮点源污染. 相似文献