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1.
实数编码遗传算法的评述   总被引:6,自引:1,他引:6  
遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异等生物进化机制的全局优化搜索算法.使用实数表示基因的实数编码遗传算法常用于求解连续函数优化等问题.本文阐述了实数编码遗传算法研究的有关工作进展,讨论了算法框架及特点,对实数编码遗传算法中常用的选择、交叉和变异算子进行了比较全面的形式化描述,并介绍了其未来研究方向.  相似文献   
2.
布鲁姆过滤器算法是一类空间效率和时间效率均较高的查询算法,被广泛地应用于各类分布式数据库及分布式网络系统中,如P2P系统.文中分析了P2P技术在互联网中的应用实例,总结了布鲁姆过滤器算法在P2P系统中的主要应用,如数据同步、资源路由、关键字检索等.  相似文献   
3.
遗传算法是一类借鉴自然界生物种群“自然选择、优胜劣汰”进化过程的启发式随机搜索优化算法,具通用性好、鲁棒性强等特点,被广泛地应用于通信网络设计领域,如度约束最小生成树问题.通过讨论遗传算法在度约束最小生成树问题中的应用,并对遗传算法在应用时存在的问题和挑战提出了见解.参17.  相似文献   
4.
标准遗传算法是一种导向随机搜索算法,具有较强的全局搜索能力.但遗传算法存在早熟收敛及收敛速度慢等问题,许多改进的遗传算法被提出,有效地克服或减轻了上述问题.参17.  相似文献   
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