废弃电路板湿法破碎能耗试验研究

采用Design-Expert 7.1软件对废弃电路板湿法冲击式破碎机能耗试验进行了方案设计和结果分析;拟合出了能耗与试验影响因素之间的定量关系模型,给出了能耗的残差分布以及不同操作变量之间的等高线和三维响应关系;利用Design-Expert 7.1对电路板破碎能耗试验的条件进行了优化,获得了最佳的操作指标。     

基于灰色理论的废弃电路板金属回收模型研究

电子废弃物的资源化既能实现资源的二次利用,又能防止环境污染,具有重要的理论意义和应用价值.运用灰色理论对离心复合力场回收废弃电路板金属过程中反冲水、转速和浓度等操作参数对分选效果(精矿品位和精矿的回收率)的影响进行了研究,建立了基于GM(0,N)灰色模型的离心复合力场回收废弃电路板分选模型.经验证模型精度较高.     

电子废弃物的特点

电子废弃物资源化研究是一项新型而紧迫的课题，它具有数量多、危害大、潜在价值高、回收利用困难的特点，必须对电子废弃物予以高度关注。     

Falcon离心分选机回收废弃电路板金属的灰色模型研究

电子废弃物的资源化既能实现资源的二次利用,又能防止环境污染,具有重要的理论意义和应用价值。论述了Falcon离心分选机分选电路板的机制,并对小于0.5mm废弃电路板中金属富集体进行了分选试验。运用GM(0,N)模型对离心复合力场中回收废弃电路板建立了分选灰色模型,与实际分选结果比较表明,该模型精度很高。该模型可以对离心复合力场中回收废弃电路板金属的分选试验结果进行预测。     

基于BP神经网络的Falcon分选电子废弃物预测模型

Falcon分选电子废弃物的影响因素主要有水压、转动频率、入料浓度,为了进一步研究影响因素与分选效果的关系,文章利用Design-Expert 7.1软件设计出三因素三水平的实验条件,利用Falcon分选得出数据。将实验数据和BP神经网络相结合,将影响因素作为神经网络的输入,品位和产率作为输出,经过BP训练后得到输入与输出的关系。对实验影响因素与分选效果的关系进行分析,结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现BP神经网络仿真,仿真结果与最小二乘法下的结果相比较误差较小,输出向量与实际实验结果接近。     

机械处理废弃印刷线路板

分析了废弃印刷线路板的特点，介绍了机械处理的方法，及国外机械处理废弃印刷线路板的实践和进展。     

选煤厂环境污染及其防治

对选煤厂环境污染来源、类型及可能造成的危害进行了阐述，并针对不同类型的污染提出了具体防治措施，为创建优美的选煤厂环境提供一定的借鉴。     

湿法破碎在废弃线路板资源化中的应用

根据废弃线路板非金属组成及破碎特性,通过热重-红外分析热解实验等手段证实和研究了干法破碎中存在的二次污染问题,提出了应用湿法破碎的解决方案。通过干、湿法破碎实验结果的对比得出:各粒级湿法破碎的产率有所变化,主要是(-5+2)mm粗粒级及0·045mm以下微细粒级物料的产率都有明显的增多,但整体上来看并没有改变物料的粒度分布特征。最后,就差异存在的原因作了分析。     

主动脉动气流分选回收金属的基础研究

对主动脉动气流的分选机理及金属回收进行研究。利用高速动态分析系统对等沉颗粒的运动规律的研究表明在主动脉动气流中低密度颗粒可以获得比高密度颗粒更显著的加速度效应,使颗粒由于加速度的差异实现按密度为主导的分选;0.5~2.0mm粒级的废弃电路板破碎物料的分选实验表明,主动脉动气流比稳定气流具有更高的分选效率,脉动频率为2.0Hz时的分选效率比稳定气流高5%~15%。     

废弃电路板湿法破碎与分选回收金属研究

为了有效破碎废弃印刷电路板,解决冲击破碎过程中气味和粉尘的二次污染问题,采用以水为介质的湿法冲击式破碎机对废弃电路板进行破碎实验研究。破碎后废弃电路板颗粒的粒度分布是以-1+0.5mm和-0.074mm粒度区间的双峰为特征的。根据电路板金属和非金属选择性分布的特性,建立了电路板破碎产物粒度分布的双峰分布函数,应用Origin7.0软件对破碎产物的双峰分布函数进行非线性拟合,相关系数R2均大于0.999,且残差E值较小。采用变径水介质分选床对破碎至-1mm粒级的废弃电路板物料进行了金属回收的实验研究,结果表明,在水流量5.5m3/h,给料速率250g/min,倾斜度为35°条件下,可获得93.92%的综合效率和93.73%的回收率。论文提出了废弃电路板"湿法冲击破碎+分级+变径分选"回收金属的创新性工艺。