城市空气污染影响因素的灰色斜率关联度分析研究

城市空气污染严重影响着城市的发展和人民的健康,为了研究城市空气污染的影响因素对于污染的影响程度和类型,采用了灰色系统理论中灰色关联分析方法的斜率关联度模型.以广州、西安和乌鲁木齐为研究对象,选取了几个具有典型的空气污染因素.结果表明:对于这三个城市而言,燃煤都是空气污染的最主要污染因素,而对于不同的城市,其他污染因素对于不同污染物有着不同的影响,在污染治理的时候要分析城市具体所存在的首要污染物以对症下药.     

反应沉淀一体式矩形环流反应器处理城市污水的影响因素研究

通过中试研究了不同溶解氧浓度、有机负荷、HRT条件下,反应沉淀一体式矩形环流反应器(RPIR)对深圳市南山污水处理厂低C/N城市污水的处理效果。结果表明,在控制溶解氧浓度为1 mg/L、COD容积负荷小于2.5 kg/m3.d、NH4+-N容积负荷不超过0.2 kg/(m3.d)、HRT为4 h时,COD平均去除率可达90%,NH4+-N平均去除率超过80%。RPIR在处理该城市污水过程中具有良好的抗冲击负荷能力,污染物去除效率高,运行稳定。     

有机改性膨润土在印染废水处理中的应用

膨润土是一种非常有用的非金属矿物原料,其有机改性得到的有机改性膨润土可以较好地去除印染废水中的有机污染物和色度。本文综述了有机改性膨润土的制备方法及其在印染废水处理中的应用现状。     

考虑气液置换的压回法气井压井过程对井底压力的影响*

为在压回法气井压井计算中进一步贴合现场实际情况,提出新的压回法气井压井过程计算方法。在压井过程中,考虑压井液与侵入井筒的气体发生置换,导致井筒流体自上而下分布为液－气液２相－气－气液２相的实际问题,建立压井过程模型,并对井底压力的变化进行计算分析。结果表明:发生气液置换对压回法压井过程井底压力以及注入压力具有明显影响,考虑气液置换对井底压力的控制可更加精确,同时,气液置换越多,压回过程所需要的注入压力越大,易引起更加严重事故。因此,气液置换过程在压回法压井过程不可忽略。     

广州市生活饮用水地表水源地微量元素调查

对广州市秀全、巴江、江村、石门、西村、刘屋洲、南洲和沙湾等主要生活饮用水地表水源地中钼、钴、铍、硼、锑、镍、钒、钛、锡、银和钡等微量元素含量水平进行了调查,并采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对微量元素水质进行了评价。结果表明,硼和锡在所有地表水源地均未检出,铍在部分地表水源地有检出,其他检测项目在所有地表水源地均有检出。整体而言,微量元素含量水平不高,地表水源地由北往南微量元素内梅罗指数呈逐渐降低态势,南部水源地水质优于北部水源地。巴江和西部水源地镍含量相对较高,电镀企业排污监管力度有待进一步加强。     

PHB在生物医学中的应用研究进展

本文综述了新型生物可降解材料聚β－羟基丁酸酯在用作药物缓释载体材料以及其它生物医学材料方面的应用研究进展和发展趋势。     

红树林放线菌的分离及其抗菌和抗肿瘤细胞活性

从福建漳州红树林保护区采集土壤样品中分离到163株放线菌,用5种指示菌(Bacillus subtilis, Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Candida albicans and Rhizoctonia solani)测定了它们的抗菌活性,结果表明,其中42.3%的放线菌发酵液具有单一或多种抗菌活性.同时测定了它们的发酵液对肝癌细胞BEL7402、肺癌细胞A549和白血病细胞HL60三种肿瘤细胞的毒性,其中37.4%的放线菌发酵液具有单一或多种抗肿瘤细胞毒活性.对这163株放线菌的16S rDNA序列分析表明,它们分属于链霉菌属(89%)、小单孢菌属(6.1%)、糖单孢菌属(0.6%)、马杜拉放线菌属(3.7%)和拟诺卡氏菌属(0.6%).其中, 3株链霉菌与其亲缘关系最近的菌种的16S rDNA相似性低于97%,可能是3个新种.     

接种内生细菌对龙葵吸收积累镉的影响

通过在LB培养基中加入不同浓度的镉,从镉超富集植物龙葵植株内分离到3株很强的镉抗性内生菌株N1、N2、N4,最高耐受镉浓度达300 mg·L^-1.通过生理生化鉴定和16S rDNA序列分析,初步确定N1为芽孢杆菌属（Bacillus sp.）细菌,N2为肠杆菌属（Enterobacter sp.）细菌,N4为巨大芽孢杆菌（Bacillus megaterium）.将龙葵种植在含有一定镉（50 mg·kg^-1）的土壤中进行盆栽试验,以灌根的方式分别接种分离到的3株细菌及其混菌组合,并对其株高、生物量及镉吸收能力进行分析.结果显示,N4菌株处理的龙葵叶、茎、根部镉含量比不接菌对照分别增加32.94%、14.50%、23.44%,差异显著（p<0.05）;接种N1+N2+N4混菌的处理龙葵叶、茎和根干重分别比不接菌对照高出118.22%、109.83%和113.01%,植株地上和地下镉吸收总量分别增加109.53%和83.01%,差异显著.试验表明供试菌株能显著促进植株生长,强化龙葵吸收土壤中镉的能力.     

两株镉抗性奇异变形杆菌对龙葵修复镉污染土壤的强化作用

以广东省大宝山尾矿区植物根际土壤为分离样品，人工制备镉污染LB培养基，从中分离筛选出2株具有较强镉耐受能力的细菌，分别为TL3和DBS2，最高镉耐受浓度达300mg／L。结合其形态学特征、生理生化特性及16SrDNA序列分析，初步确定2株菌均为奇异变形杆菌（Proteusmirabilis）。随后以龙葵为实验植株，分别接种TL3、DBS2及TL3与DBS2混菌的培养液，通过盆栽实验检验2株菌对龙葵吸收土壤中镉的强化作用。结果显示，2株菌对龙葵吸收镉具有显著的提升作用，且能够促进植株的生长，3个实验组龙葵根部镉含量分别比对照组（122．7mg／kg）增加了17．2％、85．6％和130．1％。     

Comparative lifecycle greenhouse gas emissions and their reduction potential for typical petrochemical enterprises in China

Petrochemical enterprises have become a major source of global greenhouse gas (GHG) emissions. Yet, due to the unavailability of basic data, there is still a lack of case studies to quantify GHG emissions and provide petrochemical enterprises with guidelines for implementing energy conservation and emission reduction strategies. Therefore, this study conducted a life cycle assessment (LCA) analysis to estimate the GHG emissions of four typical petrochemical enterprises in China, using first-hand data, to determine possible emission reduction measures. The analytical data revealed that Dushanzi Petrochemical (DSP) has the highest GHG emission intensity (1.17 tons CO₂e/ton), followed by Urumqi Petrochemical (UP) (1.08 tons CO₂e/ton), Dalian Petrochemical (DLP) (average 0.58 tons CO₂e/ton) and Karamay Petrochemical (KP) (average 0.50 tons CO₂e/ton) over the whole life cycle. At the same time, GHG emissions during fossil fuel combustion were the largest contributor to the whole life cycle, accounting for about 77.31%–94.27% of the total emissions. In the fossil-fuel combustion phase, DSP had the highest unit GHG emissions (1.20 tons CO₂e), followed by UP (0.89 tons CO₂e). In the industrial production phase, DLP had the highest unit GHG emissions (average 0.13 tons CO₂e/ton), followed by UP (0.10 tons CO₂e/ton). During the torch burning phase, torch burning under accident conditions was the main source of GHG emissions. It is worth noting that the CO₂ recovery stage has "negative value," indicating that it will bring some environmental benefits. Further scenario analysis shows that effective policies and advanced technologies can further reduce GHG emissions.