基于LOADEST和数字滤波的水源地基流氮素输出定量方法应用实例

地表直接径流和基流均是流域非点源氮/磷养分输出的重要水文途径.科学认识和定量模拟基流氮/磷养分输出对于准确解析水源地水体非点源污染来源至关重要.基于Load Estimator模型和数字滤波算法,建立了定量水源地基流氮素输出的方法体系.以浙江省珊溪水源地的玉泉溪流域为例,利用玉泉溪2010-01—2013-12期间逐月总氮(TN)水质监测数据和逐日流量数据,展示了该方法的计算过程.结果表明,本文建立的水源地基流氮素输出定量方法结果合理,模拟精度高,决定系数和纳什系数分别为0.83和0.80;玉泉溪流域2010—2013年TN负荷量为141.21～274.68 t·a~(-1),平均208.63 t·a~(-1),年基流TN负荷量为84.39～168.68 t·a~(-1),平均127.69 t·a~(-1);基流对玉泉溪年均TN负荷量贡献率高达60%以上,流域基流养分输出对地表水体的污染应引起足够重视.     

瓷砖釉面TiO2薄层对甲基橙的光催化降解

采用溶胶-凝胶法，在瓷砖釉面上制备了良好光催化活性TiO2薄层材料，研究结果表明瓷砖釉面TiO2薄层材料对甲基橙的光催化反应遵循一级动力学规律，光催化降解率与液层厚度符合指数关系。在太阳光照射下，釉面瓷砖TiO2薄层材料能对甲基橙有效地降解。     

环保新常态下环境保护综合名录工作的定位与重点探究

本文分析总结了环保新常态下面临的环保新形势,对环境管理转型提出的新要求,认为在环境管理模式由污染控制导向向质量改善导向转变,环境管理思路由注重行政许可、事前审批、指标分配向注重事中事后监管、市场自治、社会共治转变的背景下,现有环境管理制度体系整体与政策手段个体的覆盖主体、切入界面、作用机制、内在逻辑等基础理论问题需要再审视,制度架构顶层设计和分工体系需要再完善。在此背景和趋势下,本文从理论和实践两个层面深入探析了名录工具和产品主体在环境管理中的特性与作用,认为产品是市场经济条件下同时承载功能流、价值流和资源环境流的流通载体,也是制定差别化环境监管政策与市场监管政策、建立跨主体环境成本合理分担机制的最恰当主体,以此为基础,清晰界定了环境管理系统化、科学化、法制化、精细化、信息化转型要求下环保综合名录的本质特征、基本定位和潜力方向,并提出了综合名录工作下一阶段的重点任务。     

从未遂事件谈安全防范措施

2006年8月15日,由于操作人员安全意识淡薄,处理过程中严重违章,某石化分公司芳烃联合装置变压吸附制氢(PSA)装置发生一起高压氢气泄漏事件,险些造成恶性事故.     

江苏句容水库农业流域水塘和河流N_2O排放速率的研究

在句容水库农业流域的水塘和河流中,用密闭箱法于2007年8、11月和2008年2、5月采集水体表面排放的N2O气样,研究水塘和河流N2O排放速率的季节变化及其影响因素.结果显示,水塘N2O的排放速率范围在-0.42～16.76μg.m-.2h-1之间,河流N2O排放速率在0.29～8.41μg.m-.2h-1之间.由于...     

水资源研究中几个问题的探讨

本文讨论了区域水资源的评价问题.无论是地表水、地下水,还是土壤水都是来源于大气降水,降水资源才是区域总水资源;同时讨论了区域水资源的平衡原理.降水资源转化了截留水、地表水、土壤水和地下水4项水资源.该文对这2种不同的水体进行了深入讨论,着重论述了土壤水资源的概念及其特征.并对潜水蒸发和水资源的价值问题提出了看法.     

阜新市空气监测点位优化的聚类分析

基于聚类分析法利用数据之间距离系数进行分类的原理,建立空气监测点位聚类分析优化模型,结合阜新市地形、气象及历史监测数据,进行阜新市空气监测点位布设优化应用,优化结果表明:距离相似水平取d=0.3时,环保局(B点)与人民公园(C点)监测点空气污染物浓度分布相似性最高,合并为1点,增设气象台监测点位作为清洁背景点,4个点位构成阜新市空气监测新网络;利用CALPUFF模型模拟对优化后监测点位进行相关性检验。检验结果表明:监测点位优化后SO2浓度与实测值相关系数为0.984,PM10相关系数为0.968,NO2相关系数为0.973。CALPUFF模型模拟值与实际监测值之间相关系数均大于0.75,表明优化后的阜新市空气监测点位具有客观环境代表性;监测点位优化与检验方法具有一定应用价值。     

Short-term inhalation exposure evaluations of airborne antibiotic resistance genes in environments

Antibiotic resistance is a sword of Damocles that hangs over humans. In regards to airborne antibiotic resistance genes (AARGs), critical knowledge gaps still exist in the identification of hotspots and quantification of exposure levels in different environments. Here, we have studied the profiles of AARGs, mobile genetic elements (MGEs) and bacterial communities in various atmospheric environments by high throughput qPCR and 16S rRNA gene sequencing. We propose a new AARGs exposure dose calculation that uses short-term inhalation (STI). Swine farms and hospitals were high-risk areas where AARGs standardised abundance was more abundant than suburbs and urban areas. Additionally, resistance gene abundance in swine farm worker sputum was higher than that in healthy individuals in other environments. The correlation between AARGs with MGEs and bacteria was strong in suburbs but weak in livestock farms and hospitals. STI exposure analysis revealed that occupational intake of AARGs (via PM₁₀) in swine farms and hospitals were 110 and 29 times higher than in suburbs, were 1.5 × 10⁴, 5.6 × 10⁴ and 5.1 × 10² copies, i.e., 61.9%, 75.1% and 10.7% of the overall daily inhalation intake, respectively. Our study comprehensively compares environmental differences in AARGs to identify high-risk areas, and forwardly proposes the STI exposure dose of AARGs to guide risk assessment.