2013年6月江苏一次大气污染过程分析

研究了2013年6月在江苏范围内的一次污染天气过程。6月10—22日期间,江苏省13个省辖城市均出现不同程度的轻度污染以上天气,个别城市甚至达到重度或严重污染,根据后向轨迹模型、颗粒物离子浓度的分析可见,这是一次局地秸秆焚烧所引起,加之不利的气象条件所形成的区域污染过程,根据监测结果详细阐述此次污染的变化特征及成因机制,并分析提出相应的对策及建议。  

苏州市黑碳气溶胶的污染特征分析

2012年1—12月,对苏州市区黑碳气溶胶浓度进行监测和分析.结果表明,苏州市区黑碳平均质量浓度为3.3 μg/m³,且季节变化明显,即夏季的平均浓度最低,秋末、冬初、春末时段黑碳浓度易出现高值,其分布规律与春季秸秆焚烧、秋冬季逆温雾霾时期相吻合;与周围生物质燃烧和工业排放有关.日变化有明显的峰值、谷值,一般在每日的6:00—9:00、18:00—20:00出现高值,低值则出现在午后12:00—15:00;与国外城市相比,苏州黑碳浓度偏高,但与国内城市(北京、天津、沈阳、本溪)相比,则浓度相对较低.  

北方沙尘对江苏环境空气中可吸入颗粒物浓度的影响

利用卫星遥感数据、气象观测资料和江苏省环境空气自动站的可吸入颗粒物的监测数据,对春季中国北方的沙尘暴过程对江苏环境空气中可吸入颗粒物浓度的影响分析发现,沙尘暴所含的沙尘粒子在冷空气的引导下可能进入江苏,对环境空气中可吸入颗粒物浓度将会产生较大的影响;北方沙尘暴所携带的沙尘粒子是春季江苏空气污染的重要来源之一,是预报空气质量异常偏高的重要依据之一。  

江苏生态环境无人机监测体系研究及初步应用

近年来,无人机技术趋于成熟并逐步得到广泛应用,成为一种新的环境监测平台。与传统监测方法相比,无人机监测平台具有快速、灵活、清晰、直观等突出优势。基于以往工作基础,研究并提出一种适用于江苏省的生态环境无人机监测体系,同时进一步讨论无人机在水、气、生态环境监测领域的业务应用思路。  

“十二五”期间江苏省典型试点农村环境监测结果浅析

基于“十二五”期间江苏省农村环境试点监测结果，对江苏省试点农村的环境空气、地表水、饮用水水源地、土壤等方面的环境质量进行综合评价，结果表明，江苏省农村环境空气中SO₂、NO₂和PM₁₀年均值达到《GB 3095—2012》二级标准，苏北地区空气质量优于苏南地区；饮用水水源地水质总体达到《GB 3838—2002》Ⅲ类水质标准，部分地表水断面仍处于Ⅳ～劣Ⅴ类；农村土壤环境质量总体处于无污染级别；试点农村环境质量综合指数（RQI）为46~78，苏南地区相对较好。建议进一步提升农村环境监测能力，发展农村环境自动监测并开展定期监测工作，早日说清农村环境质量状况。  

2013年苏州春季一次重污染天气的过程分析

研究了2013年3月在江苏范围内的一次重污染天气过程，重点分析苏州在此次污染过程中大气污染的变化特征。污染过程中，苏州市颗粒物浓度上升较为明显， PM10的小时质量浓度最高达548μg／m3， PM2．5质量浓度也达到197μg／m3，污染持续时间为2 d，3月8—9日当地空气质量均达到中度污染水平。根据后向轨迹模型、颗粒物离子浓度的分析，此次污染是由外来浮尘及苏州本地污染物排放所造成的区域霾污染影响所致。根据监测结果与实际污染特征，针对性地提出了对策和措施。  

江苏省秸秆焚烧污染现状及防治对策

简述了江苏省秸秆焚烧污染及防治现状，对2001年-2011年江苏省秸秆焚烧对城市空气环境质量的影响进行了分析，指出了目前秸秆综合利用方面存在的问题，提出政府各有关部门和新闻媒体应继续加大秸秆综合利用和禁烧的宣传工作力度；进一步完善现有法律法规、管理考核办法以及秸秆综合利用规划；注重疏通资源出路，突出产业化带动，注重激发和调动农民的主动性和积极性，让农民得到实实在在的经济效益；强化科技支撑作用，在当前多途径综合利用的基础上，努力加强江苏省秸秆综合利用实用性技术的研究和开发。  

“十二五”期间江苏省农村环境试点监测结果浅析

基于"十二五"期间江苏省农村环境试点监测结果,对江苏省试点农村的环境空气、地表水、饮用水水源地、土壤等方面的环境质量进行综合评价,结果表明,江苏省农村环境空气中SO2、NO2和PM10年均值达到《GB 3095—2012》二级标准,苏北地区空气质量优于苏南地区;饮用水水源地水质总体达到《GB 3838—2002》Ⅲ类水质标准,部分地表水断面仍处于Ⅳ~劣Ⅴ类;农村土壤环境质量总体处于无污染级别;试点农村环境质量综合指数(RQI)为46~78,苏南地区相对较好。建议进一步提升农村环境监测能力,发展农村环境自动监测并开展定期监测工作,早日说清农村环境质量状况。  

苏州市区PM_(2.5)中元素污染特征

2014年使用EHM-X100型在线金属分析仪自动监测苏州市区大气PM2.5中Pb、Cu、K等24种元素质量浓度,并结合当地工业经济发展和降雨、土壤等环境状况对元素污染特征进行分析研究。结果表明:这24种元素的年均质量浓度在0.002μg/m3~0.834μg/m3之间,并总体呈现冬季质量浓度最高,春、秋季次之,夏季最低的变化趋势;Fe、Ca和Zn 3种元素在总质量浓度中占比较高,这可能与当地产业布局、建筑业及交通状况等有关,是人类活动所导致的污染。  

基于无人机高光谱遥感在太湖蓝藻水华监测中的一次应用

采用机载高光谱视频相机，在4个季节对太湖蓝藻进行7次、18个架次的有效拍摄。对拍摄到的高光谱影像进行辐射定标、几何拼接等预处理后，提取不同浓度蓝藻和水草等其他物体的高光谱数据，发现不同浓度的蓝藻光谱在680 nm后表现出较大差异。采用主成分分析（PCA）对高光谱数据降维后，结合k-近邻（kNN）分类算法，可实现对蓝藻的精准定位。定性识别结果经光谱预处理后，采用连续投影算法（SPA）进行特征波段提取，发现蓝藻光谱的季节差异主要表现在450 nm~570 nm和760 nm~910 nm波段。