基于Landsat-8数据和劈窗算法的地表温度反演及城市热岛效应研究

陆地表面温度(Land Surface Temperature,LST)是地表能量平衡组分中的一个重要参数。随着卫星遥感技术的快速发展,遥感反演成为获取区域LST的一个重要手段。目前已有学者提出多种基于遥感数据反演LST的算法,其中劈窗算法被证明是一种精度较高的算法。基于Landsat-8卫星30 m空间分辨率的陆地成像仪(OLI)数据和100 m分辨率的热红外传感器(TIRS)数据,采用劈窗算法计算了无锡地区的LST,并采用地面实测水温数据和同步的MODIS温度产品对Landsat-8的计算结果进行了验证和对比分析。结果表明:基于Landsat-8数据和劈窗算法获取的LST精度较高,误差1K。在计算的LST结果基础上,进一步提取了热场变异指数来分析城市热岛空间分布特征,给出了城市热岛效应的定量化描述,并就不同地表覆盖类型对热岛效应的影响进行了分析。  

环境卫星CCD影像在太湖沉水植物监测中的应用

利用环境一号卫星 CCD影像，综合现场巡视情况，对2014年1—5月太湖梅梁湖水域的沉水植被区域进行分析与研究，分别取沉水植物、水华、地表植被与水体4个样本区域，对它们的光谱反射率曲线进行分析，得到沉水植物光谱反射率曲线相比其他样本区域独特的结论。并根据此特征，结合基于提取样本运行决策树的方法，以2014年5月1日为例，提取出了太湖梅梁湖水域沉水植物的分布区域与面积。  

基于Landsat ETM+等影像的无锡市十年陆地生态环境遥感评价

遥感和GIS技术的发展为研究区域生态环境变化提供了有效手段，以无锡市2004-2013年的ETM＋等遥感影像和GDEM高程数据为数据源，运用遥感和GIS方法提取生态因子信息并进行陆地生态状况遥感评价。结果表明，无锡市近十年陆地生态环境整体趋好。  

无锡市MODIS气溶胶光学厚度与PM2.5质量浓度的相关性分析

将 MODIS 数据反演得出的气溶胶光学厚度与无锡市区实测得到的 PM2．5质量浓度进行相关性分析，结果两者的直接相关性较低，相关系数为0．2834。气溶胶光学厚度经垂直分布和湿度修正后，两者相关性显著提高，相关系数为0．5659。虽然修正过程存在误差，相关性未达预期程度，但该方法得到的气溶胶光学厚度可作为 PM2．5监测的有效补充。  

锅炉污染物监测中运行负荷的现场判断

简述了锅炉的风量和烟气量、锅炉燃料的消耗量以及锅炉运行负荷的估算方法。通过实例分析，用现场监测的实际风量与理论值比较，粗略估算出监测时段锅炉运行负荷，比对锅炉污染物监测时段的锅炉运行负荷标准，从而判断监测数据的准确性与有效性。  

YSI6600V2水质多参数仪现场快速法与实验室分光光度法测定湖泊藻类叶绿素的比较

通过将YSI6600V2水质多参数仪测得的叶绿素a值与实验室分光光度法叶绿素a测定值进行比较,分析了YSI6600V2多参数水质监测仪测定叶绿素a的准确性与局限性。结果表明,YSI6600V2测定值多数偏低,且相关性较差。将YSI6600V2测得的蓝藻密度样本分为2类后,相关性得到显著提升。提出了利用蓝藻密度对样本进行分类后,分别进行叶绿素a校正的方法,并说明了此种校正方法的局限性。  

南通市冬季PM2.5中水溶性离子污染特征

根据南通市2016和2017年冬季大气多参数站自动监测PM2. 5数据和在线离子色谱分析仪Marga监测的PM2. 5中水溶性离子数据,分析了南通市冬季PM2. 5中水溶性离子污染特征。结果表明,南通市2016和2017年冬季,ρ(PM2. 5)分别为58和54μg/m3,均高出其年均值(14μg/m3);ρ(水溶性离子)总占ρ(PM2. 5)百分比分别为74. 5%和74. 3%;二次离子ρ(NO3-、SO24-和NH4+)占ρ(PM2. 5)百分比分别为66. 8%和66. 6%;各水溶性离子占比大小依次为:NO3-、SO24-、NH4+、Cl-、K+、Na+、Ca2+、Mg2+。对ρ(NO3-)/ρ(SO24-)分析表明,移动源已经成为南通市冬季的主要污染源,且呈逐年增强趋势。对氯氧化率和硫氧化率的分析表明,南通市冬季存在较明显的二次污染,SO2的转化程度大于NO2。除Na+和Mg2+外,其他离子与PM2. 5均呈显著相关性,NO3-、SO24-与NH4+之间的相关系数最高,Cl-与除Na+外的所有阳离子均呈显著相关性。