大气颗粒物中水溶性离子化学组成和分布特征研究

采用离子色谱法对甘肃陇南地区大气颗粒物中的水溶性阴、阳离子进行了全面的分析测定,同时对水溶性离子的组成特征、分布状况以及与酸雨的关系进行了研究.     

北京增干旱、雷电、霾三种灾害天预警

能即时发布信息的公共设施,都将发布气象灾害预警信号.2007年7月14日下午,北京市气象局首席预报员孙继松在介绍<北京市气象灾害预警信号与防御指南>时说,北京将利用现有公共设施扩大气象灾害预警信号发布的覆盖面,让更多的人能及时了解天气变化.     

水生态环境质量评价方法及在黄河流域的应用进展

开展水生态环境质量评价方法研究,建立合适的河流健康评价体系是解决河流健康问题的前提和实现河流健康管理的重要手段。黄河自上而下生态环境现状迥异,水生态环境脆弱,寻求一种或多种适合黄河流域水生态环境质量的评价方法具有重要意义。该文介绍了国内外水生态环境质量评价方法及在黄河流域的应用进展,总结了鱼类生物完整性指数(F-IBI)、底栖无脊椎动物完整指数(B-IBI)、着生藻类生物完整性指数(P-IBI)及水生态环境质量综合评价法的主要指标,以及黄河流域不同区域生物种类的评价指标,分析了各评价方法优缺点及应用范围,并根据目前研究基础评述了黄河流域水生态环境质量评价存在的问题,对黄河流域水生态环境质量评价方法、指示生物的选择及水生态环境质量综合评价法的研究等提出了具体建议。     

降水的化学特征研究

降水的化学特征研究张宁（甘肃省环境监测中心站,兰州７３００３０）吴仁铭（甘肃省环境保护局）本研究自１９９０年１月至］９９１年１月间（逢雨、雪必测）,全年共取得降水样品１１４个（降水量＞０．１５ｍｍ）。用离子色谱（ＩＣ）法对每个样品中的８种无机阴离子、...     

要注意滤膜样品的保存

大气颗粒物监测中的滤膜样品,从采集到分析都要耗费一定的人力物力,可谓是来之不易。尤其是对一个城市,一个地区进行的长期例行监测的滤膜样品,由于它记录着这一城市、地区在不同时期的大气质量变化状况,是宝贵的历史资料。特别是由于颗粒物表面吸附和富集有许多种对人体有直接危害的物质,如:有机物中的致癌物质多环芳烃、金属元素、无机盐等,分析研究这些颗粒物的性质、来源、形成机制、迁移变化规律,提供有价值的数据,对控制这一地区     

激光—液体荧光法直接测定环境样品中微量铀

铀在溶液中以铀酰离子存在,当向待测溶液加入荧光增强剂时,后者与(UO_2)~(2+)络合,生成具有荧光效率很高的单一络合物,该络合物受小型密封式氮分子激光器射出的紫外激光脉冲照射,产生5000,5220,5460(?)波长的绿色荧光(图1)。其荧光强度与轴的含量成正比     

沙尘暴对大气背景值的影响及遥感技术应用研究

对近十多年来发生在我国西北地区的较大沙尘暴，及其对甘肃大气背景值的影响、沙尘暴降尘的沉降量、区域分布、化学组份、粒度分布，应用则沙尘暴和沙尘暴的危害等内容，进行了为期二年的调查、取样和研究，回答了沙尘暴研究者所关心的一些问题。     

燃放烟花爆竹对城区和背景点气溶胶中高氯酸盐的污染研究

除夕夜至大年初一零时前后,是燃放烟花爆竹最多最集中的时段。作者分别同步采集了2007年春节期间在城区和环境背景点的大气气溶胶粗、细颗粒物样品,并对其中的高氯酸盐进行了比较研究。结果显示,燃放烟花爆竹时产生的高氯酸盐对大气气溶胶产生了非常严重的污染。城区气溶胶粗颗粒中的高氯酸盐较非燃放期平均值(2.154ng/m3)上升1 718.01%;细颗粒中的高氯酸盐较非燃放期平均值(1.640 ng/m3)上升503.04%。在环境背景点气溶胶粗颗粒中的高氯酸盐较非燃放期的平均值(0.653 ng/m3)上升了425.25%;细颗粒中的高氯酸盐较非燃放期平均值(0.317 ng/m3)上升了1 467.82%。     

雅江县土窝沟火后泥石流物源动储量预测与灾变过程研究

以2024年6月11日四川省雅江县土窝沟发生的火后泥石流为研究对象,采用西昌火烧迹地经验模型,预测不同降雨强度下的坡面侵蚀深度与动储量。结合地形条件、物源动储量与不同降雨频率（20%、5%、2%、1%）,开展基于OpenLISEM模型的火后泥石流灾变过程动力模拟。结果显示,土窝沟流域在20%、5%、2%、1%降雨频率下坡面最大侵蚀深度分别为9.89 mm、10.69 mm、11.09 mm、11.38 mm,其物源动储量分别为3.41万m³、3.83万m³、3.98万m³、4.08万m³。泥石流在20%、5%、2%、1%降雨频率下,最大流速分别为2.5 m/s、4 m/s、5 m/s、6 m/s,最大堆积深度分别为1.5 m、2.7 m、3.5 m、4.4 m,在2%、1%降雨频率下,泥石流裹挟固体物质较多,部分物质冲出沟口并参与河流演化,可抬高河床对雅砻江造成半堵状态。     

RBF神经网络可靠度分析方法在边坡稳定性研究中的应用

针对边坡稳定性可靠度分析,当状态函数无法显式表达且传统计算方法求解复杂问题困难时,提出一种基于ABAQUS和粒子群优化径向基函数神经网络的可靠度分析方法。基于ABAQUS的强度折减方法计算所选随机变量对应的安全系数,利用径向基函数神经网络的数据拟合功能,建立模型并映射出安全系数和随机变量之间的关系,构造响应面功能函数;利用蒙特卡罗生成的大量随机样本代入功能函数得到相应的安全系数,进而计算边坡的失稳概率和可靠度指标来反映边坡稳定性。研究结果表明:相对于传统方法,本文方法计算效率更高、误差更小,适合实际工程应用。